| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 第一节 选题依据 | 第9-10页 |
| 第二节 研究范畴 | 第10页 |
| 第三节 文献综述 | 第10-17页 |
| 一 数据库系统及其发展现状 | 第10-12页 |
| 二 数据挖掘技术的基础知识及发展现状 | 第12-15页 |
| 三 目前 NBA 联赛对于计算机数据挖掘技术的应用 | 第15-16页 |
| 四 其他运动项目对计算机挖掘技术的运用 | 第16-17页 |
| 第四节 研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
| 一 研究内容 | 第17-18页 |
| 二 研究方法 | 第18-19页 |
| 第五节 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 计算机数据挖掘技术在 NBA 联赛中应用的成果分析 | 第21-26页 |
| 第一节 数据对于 NBA 联赛的重要性 | 第21-22页 |
| 第二节 数据挖掘对 NBA 职业联赛所创造的影响 | 第22-23页 |
| 第三节 数据挖掘技术对 NBA 职业联赛的意义 | 第23-26页 |
| 第三章 NBA 联赛与 CBA 联赛的数据分析方法对比与前景展望 | 第26-35页 |
| 第一节 CBA 联赛与 NBA 联赛的数据收集与分析方略对比 | 第26-30页 |
| 一 NBA 联赛数据统计的特点 | 第26-27页 |
| 二 对 CBA 联赛的数据统计的分析 | 第27-28页 |
| 三 CBA 联赛的数据分析发展历程 | 第28-30页 |
| 第二节 对我国 CBA 联赛是否有必要引入数据挖掘技术的研究 | 第30-35页 |
| 一 CBA 目前引入数据挖掘技术的现状分析 | 第30-33页 |
| 二 将数据挖掘技术全面引入 CBA 的前景展望 | 第33-35页 |
| 第四章 数据挖掘技术在 CBA 联赛中应用的可行性分析与方案构建 | 第35-47页 |
| 第一节 数据挖掘技术在 CBA 联赛中应用的可行性分析 | 第35-39页 |
| 一 从人员角度分析数据挖掘技术在 CBA 联赛中应用的可行性 | 第35-36页 |
| 二 从设备角度分析数据挖掘技术在 CBA 联赛中应用的可行性 | 第36-39页 |
| 三 从制度方面分析数据挖掘技术在 CBA 联赛中应用的可行性 | 第39页 |
| 第二节 数据挖掘技术在 CBA 联赛的方案构建与步骤研究 | 第39-47页 |
| 一 数据库的改良研究 | 第39-42页 |
| 二 数据收集方法的改良研究 | 第42-43页 |
| 三 技术人员需求与分配的改良研究 | 第43-44页 |
| 四 数据挖掘设备的配置研究 | 第44-45页 |
| 五 相关制度的构成建议 | 第45-47页 |
| 第五章 全文总结 | 第47-48页 |
| 第一节 研究结论 | 第47页 |
| 第二节 研究建议 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-52页 |
| 附录A 专家问卷 | 第50-51页 |
| 附录B 访谈专家一览表 | 第51-52页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
