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煤炭类企业绩效评价研究--客户满意度视角

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
0 引言第10-22页
    0.1 选题背景第10-11页
    0.2 选题目的和意义第11-12页
        0.2.1 选题目的第11页
        0.2.2 选题意义第11-12页
    0.3 研究方法第12-13页
    0.4 国内外研究综述第13-20页
        0.4.1 客户满意度绩效评价研究第13-16页
        0.4.2 绩效评价方法综述第16-18页
        0.4.3 企业绩效评价研究现状评述第18-20页
    0.5 研究内容第20-21页
    0.6 本文创新第21-22页
1 煤炭类企业绩效评价体系的理论基础第22-30页
    1.1 研究对象界定第22-25页
        1.1.1 煤炭类企业第22页
        1.1.2 煤炭类企业的特征第22-25页
    1.2 相关概念界定第25-28页
        1.2.1 企业绩效评价第25-26页
        1.2.2 客户满意第26-28页
    1.3 企业绩效评价的理论第28-30页
        1.3.1 行为绩效评价法批第28-29页
        1.3.2 绩效产出评价法第29页
        1.3.3 平衡记分卡( BSC)法第29-30页
2 煤炭类企业绩效评价方法的选择第30-35页
    2.1 典型的绩效评价方法第30页
    2.2 决策树分类方法第30-33页
    2.3 方法的确定及介绍第33-35页
        2.3.1 评价方法的确定第33页
        2.3.2 ID3 算法简介第33-35页
3 煤炭类企业绩效评价体系构建第35-42页
    3.1 煤炭类企业绩效评价指标选择的原则第35-36页
        3.1.1 科学性原则第35页
        3.1.2 全面性原则第35页
        3.1.3 可操作性原则第35-36页
        3.1.4 定量因素和定性因素相结合原则第36页
    3.2 煤炭类企业绩效评价指标体系构建第36-42页
        3.2.1 煤炭类企业绩效评价指标体系的筛选第36-40页
        3.2.2 评价指标含义第40-41页
        3.2.3 绩效评价体系的确定第41-42页
4 枣庄矿业集团绩效评价案例分析第42-50页
    4.1 枣庄矿业集团绩效评价的背景第42-43页
    4.2 枣矿集团绩效评价分析第43-48页
        4.2.1 数据来源及描述性统计分析第44页
        4.2.2 数据处理第44-46页
        4.2.3 用 ID3 算法构建决策树第46-47页
        4.2.4 提出运算规则第47-48页
    4.3 评价结果及分析第48-50页
5 结论与建议第50-52页
    5.1 研究结论第50-51页
    5.2 研究建议第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
附录第56-58页

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