基于嵌入式的液位视频监控系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 智能液位测量系统的总体设计 | 第17-33页 |
| 2.1 基于嵌入式的智能液位监测系统的整体介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 系统硬件结构设计 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图像传感器的选择 | 第19-22页 |
| 2.2.2 图像缓存模块 | 第22-23页 |
| 2.2.3 VGA图像显示模块 | 第23-24页 |
| 2.3 系统嵌入式平台的介绍 | 第24-29页 |
| 2.3.1 FPGA简介 | 第24-26页 |
| 2.3.2 FPGA常用开发工具 | 第26页 |
| 2.3.3 FPGA芯片的选型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 FPGA的开发流程 | 第27-29页 |
| 2.4 FPGA外围电路设计 | 第29-31页 |
| 2.4.1 FPGA配置电路 | 第29-30页 |
| 2.4.2 电源电路的设计 | 第30页 |
| 2.4.3 时钟和复位电路 | 第30-31页 |
| 2.5 系统的硬件电路 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 系统的软件设计 | 第33-57页 |
| 3.1 视频采集模块的软件设计 | 第33-39页 |
| 3.1.1 图像采集模块的初始化 | 第33-35页 |
| 3.1.2 0V7670的寄存器配置 | 第35-36页 |
| 3.1.3 视频输出信号分析 | 第36-38页 |
| 3.1.4 YUV格式的视频解码 | 第38-39页 |
| 3.2 图像缓存模块SDRAM模块的 | 第39-52页 |
| 3.2.1 SDRAM的工作原理 | 第39页 |
| 3.2.2 SDRAM的结构特点 | 第39页 |
| 3.2.3 SDRAM的基本信号和命令解析 | 第39-41页 |
| 3.2.4 SDRAM控制器的初始化 | 第41-42页 |
| 3.2.5 SDRAM的读写操作 | 第42-46页 |
| 3.2.6 SDRAM的跨时钟域的异步读写 | 第46-49页 |
| 3.2.7 SDRAM内部的乒乓操作 | 第49-51页 |
| 3.2.8 SDRAM控制器的仿真与验证 | 第51-52页 |
| 3.3 图像显示模块VGA设计 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于FPGA的图像处理技术 | 第57-75页 |
| 4.1 图像的灰度化 | 第57-59页 |
| 4.2 图像的二值化 | 第59页 |
| 4.3 图像的中值滤波处理 | 第59-63页 |
| 4.3.1 中值滤波的原理 | 第59-60页 |
| 4.3.2 快速中值滤波算法 | 第60-61页 |
| 4.3.3 3×3滤波窗口的生成 | 第61-62页 |
| 4.3.4 中值滤波算法的仿真 | 第62-63页 |
| 4.4 SOBEL边缘检测 | 第63-68页 |
| 4.4.1 边缘检测的原理 | 第63-65页 |
| 4.4.2 SOBEL边缘检测算法的实现 | 第65-68页 |
| 4.5 图像的形态学滤波 | 第68-72页 |
| 4.6 数字识别的算法设计 | 第72-74页 |
| 4.6.1 图像分割模块 | 第72-73页 |
| 4.6.2 数字识别模块 | 第73-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
