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基于曲线回归分析的情感语音合成

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 情感语音数据库概述第9-10页
    1.2 情感语音合成技术的发展与国内外动态第10-11页
    1.3 论文章节安排第11-13页
第二章 TYUT情感语音数据库的建立第13-33页
    2.1 情感的定义第13-14页
    2.2 情感的分类第14-17页
        2.2.1 维度情感模型第14-16页
        2.2.2 离散情感模型第16-17页
    2.3 情感语音数据库综述第17-20页
        2.3.1 情感语音数据库的分类第17-18页
        2.3.2 经典情感语音数据库介绍第18-20页
    2.4 TYUT情感语音数据库的建立第20-32页
        2.4.1 情感类型的确定第21-22页
        2.4.2 数据库的文本内容第22-27页
        2.4.3 选择录音者第27-28页
        2.4.4 诱发方式的设计与录音过程第28-31页
        2.4.5 主观辨听与评选第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 SPSS以及回归分析第33-47页
    3.1 相关分析第33-36页
        3.1.1 相关分析的基础知识第33-34页
        3.1.2 相关系数的计算第34-36页
    3.2 回归分析第36-42页
        3.2.1 回归分析简介第36-37页
        3.2.2 回归分析的统计检验第37-42页
    3.3 线性回归第42-44页
        3.3.1 线性回归分析的基本原理第42页
        3.3.2 线性回归分析的操作步骤第42-43页
        3.3.3 线性回归模型第43-44页
    3.4 曲线回归分析第44-45页
        3.4.1 曲线回归分析的原理第44页
        3.4.2 本质线性模型第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 不同情感语音韵律参数之间的曲线回归分析第47-79页
    4.1 韵律参数第47-53页
        4.1.1 时长第49-50页
        4.1.2 能量第50-51页
        4.1.3 基频第51-53页
    4.2 韵律参数的曲线回归分析第53-77页
        4.2.1 时长第53-72页
        4.2.2 短时平均能量第72-75页
        4.2.3 基频第75-77页
    4.3 本章小结第77-79页
第五章 基于曲线回归模型的情感语音合成第79-91页
    5.1 情感语音合成模型第79-84页
        5.1.1 共振峰合成法第79-81页
        5.1.2 线性预测参数合成法第81-82页
        5.1.3 基音同步叠加法第82-84页
    5.2 基于曲线回归分析的情感语音合成第84-89页
    5.3 本章小结第89-91页
第六章 总结和展望第91-93页
    6.1 工作总结第91页
    6.2 工作展望第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读学位期间发表的学术论文目录第99页

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