发动机燃油喷雾图像处理技术及粒子库的完善
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 燃油喷雾的国内外研究现状的概述 | 第8页 |
1.3 数字图像处理技术在发动机喷雾研究中的应用 | 第8-9页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
1.5 本章小结 | 第10-11页 |
第二章 燃油雾化质量的评价指标 | 第11-17页 |
2.1 液滴的尺寸分布 | 第11-13页 |
2.1.1 液滴尺寸分布图解的描述 | 第11-12页 |
2.1.2 经验分布函数 | 第12-13页 |
2.2 雾化特性参数 | 第13-15页 |
2.2.1 雾化平均直径 | 第13-14页 |
2.2.2 特征直径 | 第14-15页 |
2.3 液滴尺寸的发散 | 第15-16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 燃油喷雾实验及其测量方法 | 第17-24页 |
3.1 燃油喷雾实验的测量方法及现状 | 第17-19页 |
3.2 直接摄影法 | 第19-22页 |
3.2.1 直接摄影法简介 | 第19-20页 |
3.2.2 实验所需设备 | 第20-21页 |
3.2.3 实验具体操作过程 | 第21-22页 |
3.3 燃油喷雾图像中的信息 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 GUI界面设计及粒子库的建立 | 第24-44页 |
4.1 MATLAB概述 | 第24-25页 |
4.1.1 GUI界面设计简介 | 第24页 |
4.1.2 设计原则 | 第24-25页 |
4.1.3 设计步骤 | 第25页 |
4.2 粒子库的建立 | 第25-37页 |
4.2.1 图像预处理 | 第25-33页 |
4.2.2 阈值处理 | 第33-37页 |
4.3 喷雾粒子尺寸的测量 | 第37-41页 |
4.4 Access数据库与Matlab的链接 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 图像匹配 | 第44-57页 |
5.1 图像匹配技术概述 | 第44页 |
5.2 图像匹配的方法 | 第44-45页 |
5.2.1 灰度匹配 | 第44页 |
5.2.2 特征匹配 | 第44-45页 |
5.2.3 图像匹配的影响因素 | 第45页 |
5.3 传统图像匹配算法研究 | 第45-47页 |
5.3.1 全局模板匹配 | 第45-46页 |
5.3.2 模板向量匹配 | 第46-47页 |
5.4 NCC算法与改进的SSDA算法的匹配 | 第47-52页 |
5.4.1 传统的SSDA算法的改进 | 第48-51页 |
5.4.2 NCC与改进的SSDA算法的匹配 | 第51-52页 |
5.5 匹配算法的检验 | 第52-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 软件处理结果与马尔文结果的对比 | 第57-65页 |
6.1 马尔文实验法 | 第57-61页 |
6.1.1 马尔文实验法简介 | 第57-58页 |
6.1.2 实验方案 | 第58-61页 |
6.2 软件处理结果 | 第61-63页 |
6.3 实验误差分析 | 第63-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
本文工作总结 | 第65页 |
全文工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70页 |