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发动机燃油喷雾图像处理技术及粒子库的完善

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 引言第8页
    1.2 燃油喷雾的国内外研究现状的概述第8页
    1.3 数字图像处理技术在发动机喷雾研究中的应用第8-9页
    1.4 本文的主要研究内容第9-10页
    1.5 本章小结第10-11页
第二章 燃油雾化质量的评价指标第11-17页
    2.1 液滴的尺寸分布第11-13页
        2.1.1 液滴尺寸分布图解的描述第11-12页
        2.1.2 经验分布函数第12-13页
    2.2 雾化特性参数第13-15页
        2.2.1 雾化平均直径第13-14页
        2.2.2 特征直径第14-15页
    2.3 液滴尺寸的发散第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 燃油喷雾实验及其测量方法第17-24页
    3.1 燃油喷雾实验的测量方法及现状第17-19页
    3.2 直接摄影法第19-22页
        3.2.1 直接摄影法简介第19-20页
        3.2.2 实验所需设备第20-21页
        3.2.3 实验具体操作过程第21-22页
    3.3 燃油喷雾图像中的信息第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 GUI界面设计及粒子库的建立第24-44页
    4.1 MATLAB概述第24-25页
        4.1.1 GUI界面设计简介第24页
        4.1.2 设计原则第24-25页
        4.1.3 设计步骤第25页
    4.2 粒子库的建立第25-37页
        4.2.1 图像预处理第25-33页
        4.2.2 阈值处理第33-37页
    4.3 喷雾粒子尺寸的测量第37-41页
    4.4 Access数据库与Matlab的链接第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 图像匹配第44-57页
    5.1 图像匹配技术概述第44页
    5.2 图像匹配的方法第44-45页
        5.2.1 灰度匹配第44页
        5.2.2 特征匹配第44-45页
        5.2.3 图像匹配的影响因素第45页
    5.3 传统图像匹配算法研究第45-47页
        5.3.1 全局模板匹配第45-46页
        5.3.2 模板向量匹配第46-47页
    5.4 NCC算法与改进的SSDA算法的匹配第47-52页
        5.4.1 传统的SSDA算法的改进第48-51页
        5.4.2 NCC与改进的SSDA算法的匹配第51-52页
    5.5 匹配算法的检验第52-56页
    5.6 本章小结第56-57页
第六章 软件处理结果与马尔文结果的对比第57-65页
    6.1 马尔文实验法第57-61页
        6.1.1 马尔文实验法简介第57-58页
        6.1.2 实验方案第58-61页
    6.2 软件处理结果第61-63页
    6.3 实验误差分析第63-64页
    6.4 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
    本文工作总结第65页
    全文工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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