车载机会网络在智能交通中的应用--动态寻路中的机会转发模式
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 缩略语 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 相关研究的发展现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 机会网络及其在车载网络中的应用 | 第21-30页 |
| 2.1 机会网络 | 第21-27页 |
| 2.1.1 机会网络模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 机会网络体系架构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 机会网络转发特点 | 第23-24页 |
| 2.1.4 机会网络转发模式 | 第24-26页 |
| 2.1.5 机会网络评价指标 | 第26-27页 |
| 2.2 机会网络在智能交通中的应用 | 第27-29页 |
| 2.2.1 车载无线接入 | 第27-28页 |
| 2.2.2 碰撞避免 | 第28页 |
| 2.2.3 动态寻路 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 动态寻路应用和机会转发模式 | 第30-39页 |
| 3.1 动态寻路系统建模 | 第30-33页 |
| 3.1.1 地图建模 | 第30-32页 |
| 3.1.2 系统一般架构 | 第32-33页 |
| 3.2 路况信息的机会转发模式 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于固定设施的散布算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于地理位置的机会散布算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于复制的机会散布算法 | 第35-37页 |
| 3.3 动态寻路的有效性 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 方向辅助的基于地理位置的机会转发模型 | 第39-59页 |
| 4.1 模型特点概述 | 第39-42页 |
| 4.1.1 场景假设 | 第39-40页 |
| 4.1.2 模型性能指标 | 第40-41页 |
| 4.1.3 模型原理概述 | 第41-42页 |
| 4.2 模型工作原理 | 第42-47页 |
| 4.2.1 协议消息格式 | 第43页 |
| 4.2.2 时效评估 | 第43页 |
| 4.2.3 位置评估 | 第43-44页 |
| 4.2.4 方向评估 | 第44页 |
| 4.2.5 消息携带决策过程 | 第44-46页 |
| 4.2.6 消息转发决策过程 | 第46-47页 |
| 4.2.7 拓扑更新处理过程 | 第47页 |
| 4.3 模型组成结构 | 第47-57页 |
| 4.3.1 总体架构 | 第47-49页 |
| 4.3.2 接收机—本地状态维护模块 | 第49-53页 |
| 4.3.3 接收机—有效性判决模块 | 第53-54页 |
| 4.3.4 接收机—重寻路处理模块 | 第54-56页 |
| 4.3.5 发送机—消息产生模块 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 模拟仿真与数据分析 | 第59-76页 |
| 5.1 仿真平台概述 | 第59-61页 |
| 5.1.1 NS2 概述 | 第59页 |
| 5.1.2 SUMO 概述 | 第59-60页 |
| 5.1.3 TraCI 协议概述 | 第60-61页 |
| 5.2 整体仿真方案 | 第61-66页 |
| 5.2.1 仿真平台结构 | 第61-63页 |
| 5.2.2 仿真目标及组别设置 | 第63-64页 |
| 5.2.3 仿真场景及参数设置 | 第64-66页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第66-74页 |
| 5.3.1 消息分发效率 | 第66-68页 |
| 5.3.2 有效命中贡献/收益及其分布 | 第68-70页 |
| 5.3.3 路况消息存储情况 | 第70-71页 |
| 5.3.4 总行程时间的改善率及其分布 | 第71-73页 |
| 5.3.5 道路拥堵状况变化 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
