摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第12-14页 |
1.2 研究思路和方法 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
第二章 理论基础与文献综述 | 第17-25页 |
2.1 VRP 问题 | 第17-21页 |
2.1.1 VRP 问题理论基础 | 第17-19页 |
2.1.2 VRP 问题文献综述 | 第19-21页 |
2.2 VRP 问题求解算法 | 第21-23页 |
2.2.1 VRP 问题算法简介 | 第21页 |
2.2.2 遗传算法 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 上海市城市蔬菜配送问题 | 第25-40页 |
3.1 上海市城市蔬菜配送 | 第25-34页 |
3.1.1 上海市蔬菜供应链 | 第25-32页 |
3.1.2 上海市城市蔬菜配送 | 第32-34页 |
3.2 上海市面向集团客户的城市蔬菜配送现状及问题分析 | 第34-39页 |
3.2.1 配送主体 | 第35页 |
3.2.2 配送服务对象 | 第35-37页 |
3.2.3 配送特征 | 第37-38页 |
3.2.4 现存问题分析 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 面向集团客户的城市蔬菜配送 VRP 问题模型及算法 | 第40-54页 |
4.1 问题描述 | 第40-41页 |
4.2 模型构建 | 第41-43页 |
4.3 遗传算法设计 | 第43-53页 |
4.3.1 总体框架 | 第43-44页 |
4.3.2 染色体编码方法 | 第44-45页 |
4.3.3 初始种群生成 | 第45页 |
4.3.4 染色体适应度函数设计 | 第45-49页 |
4.3.5 遗传操作 | 第49-51页 |
4.3.6 终止条件 | 第51页 |
4.3.7 适应度函数可行性证明 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 面向集团客户的城市蔬菜配送 VRP 问题算例分析 | 第54-65页 |
5.1 算例简介 | 第54页 |
5.2 算例数据 | 第54-56页 |
5.3 参数设置 | 第56页 |
5.4 实验设计及结果分析 | 第56-62页 |
5.4.1 辅助企业日常运营 | 第57-59页 |
5.4.2 辅助企业进行车队规划 | 第59-61页 |
5.4.3 辅助企业服务定价 | 第61-62页 |
5.5 算法有效性分析 | 第62-64页 |
5.6 本章结论 | 第64-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 论文结论 | 第65页 |
6.2 研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第72页 |