基于描述函数方法的神经群振荡分析
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 神经群模型 | 第10-12页 |
| 1.1.2 非线性S函数 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的、内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 研究对象与方法 | 第16-26页 |
| 2.1 神经群模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 模型介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.2 基本模块 | 第19-20页 |
| 2.2 描述函数法 | 第20-23页 |
| 2.3 仿真分析过程 | 第23-26页 |
| 第3章 研究结果 | 第26-58页 |
| 3.1 S函数的描述函数求解 | 第26-29页 |
| 3.2 简单神经群模型振荡特性分析 | 第29-41页 |
| 3.2.1 模型处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 振荡特性分析 | 第31-36页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.2.4 参数对系统振荡特性的影响 | 第38-41页 |
| 3.3 经典神经群模型振荡特性分析 | 第41-51页 |
| 3.3.1 模型处理 | 第41-45页 |
| 3.3.2 振荡特性分析 | 第45-48页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第48-50页 |
| 3.3.4 反馈回路对系统振荡特性的影响 | 第50-51页 |
| 3.4 多动力学神经群模型振荡特性分析 | 第51-58页 |
| 3.4.1 模型处理 | 第51-52页 |
| 3.4.2 振荡特性分析 | 第52-55页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第55-58页 |
| 第4章 结论与讨论 | 第58-62页 |
| 4.1 结论 | 第58-59页 |
| 4.2 讨论 | 第59-62页 |
| 4.2.1 非奇对称S函数的处理 | 第59-60页 |
| 4.2.2 神经群模型的调控 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 综述 | 第69-82页 |
| 综述参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
