| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 第二章 Stata14.0在稀疏数据贝叶斯Meta分析中应用 | 第13-20页 |
| 2.1 实例介绍 | 第13-16页 |
| 2.2 实施步骤及结果呈现 | 第16-19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 WinBUGS在稀疏数据贝叶斯网络Meta分析中应用 | 第20-38页 |
| 3.1 贝叶斯统计分析和MCMC过程 | 第20-23页 |
| 3.1.1 贝叶斯分析理论基础 | 第20-21页 |
| 3.1.2 MCMC方法理论 | 第21-22页 |
| 3.1.3 Gibbs抽样 | 第22-23页 |
| 3.2 Poisson分布网络Meta分析理论基础 | 第23-27页 |
| 3.2.1 Poisson分布和Poisson回归模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 软件运行及模型结果的解读 | 第25页 |
| 3.2.3 排序问题的处理 | 第25-26页 |
| 3.2.4 贝叶斯模型拟合效果评价 | 第26页 |
| 3.2.5 模拟结果的收敛性诊断 | 第26-27页 |
| 3.2.6 Doodle模型 | 第27页 |
| 3.3 实例研究 | 第27-38页 |
| 3.3.1 文献检索 | 第27-28页 |
| 3.3.2 纳入文献的特征及质量学评价 | 第28-33页 |
| 3.3.3 结果 | 第33-38页 |
| 3.3.3.1 母亲结局 | 第34-35页 |
| 3.3.3.2 胎儿和新生儿结局 | 第35-37页 |
| 3.3.3.3 模型评价 | 第37页 |
| 3.3.3.4 模型收敛性诊断 | 第37-38页 |
| 第四章 讨论 | 第38-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 英文缩写词表 | 第49-50页 |
| 综述 | 第50-59页 |
| 综述参考文献 | 第56-59页 |
| 附录一.PRISMA准则清单 | 第59-61页 |
| 附录二.Cochrane偏倚评价量表 | 第61-62页 |
| 附录三.Poisson分布贝叶斯网络Meta分析WinBUGS核心程序 | 第62-64页 |
| 附录四.Poisson分布贝叶斯网络Meta分析Doodle模型 | 第64-65页 |
| 附录五.模型收敛诊断图 | 第65-76页 |
| 在攻读硕士学位期间公开发表的论文与参加的项目 | 第76-77页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第76页 |
| B：所参加的项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
