摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 图像匹配研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 航空倾斜影像研究背景 | 第12-13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 数字影像特征匹配 | 第14-16页 |
1.2.2 多视倾斜影像密集匹配 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-21页 |
2 数字影像特征匹配算法 | 第21-35页 |
2.1 特征匹配算法 | 第21-31页 |
2.1.1 SIFT算法 | 第21-24页 |
2.1.2 SURF算法 | 第24-27页 |
2.1.3 ORB算法 | 第27-29页 |
2.1.4 AKAZE算法 | 第29-31页 |
2.2 误差匹配点剔除 | 第31-32页 |
2.3 影像特征匹配的应用 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
3 匹配算法的改进 | 第35-41页 |
3.1 几种匹配算法比较分析 | 第35-38页 |
3.2 AKAZE-SIFT算法改进 | 第38-39页 |
3.3 实验验证 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 多视航空倾斜影像匹配 | 第41-49页 |
4.1 密集匹配策略 | 第41-44页 |
4.1.1 半全局匹配算法 | 第42-43页 |
4.1.2 立体匹配后处理方法 | 第43页 |
4.1.3 多匹配基元多影像匹配方法 | 第43-44页 |
4.2 航空倾斜影像逐像素密集匹配实验 | 第44-47页 |
4.2.1 实验1:SGM算法匹配实验 | 第44-46页 |
4.2.2 实验2:逐像素密集匹配实验 | 第46-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-49页 |
5 实验与分析 | 第49-59页 |
5.1 特征点检测与匹配评价标准 | 第49-50页 |
5.2 普通影像匹配实验及分析 | 第50-55页 |
5.2.1 实验1:特征点适应性实验与数据分析 | 第50-54页 |
5.2.2 实验2:检测算法结合不同描述子的匹配实验与数据分析 | 第54-55页 |
5.3 倾斜影像匹配实验及分析 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
附录 | 第69-78页 |