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高分辨率航空影像特征匹配技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 图像匹配研究背景第11-12页
        1.1.2 航空倾斜影像研究背景第12-13页
        1.1.3 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 数字影像特征匹配第14-16页
        1.2.2 多视倾斜影像密集匹配第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-21页
2 数字影像特征匹配算法第21-35页
    2.1 特征匹配算法第21-31页
        2.1.1 SIFT算法第21-24页
        2.1.2 SURF算法第24-27页
        2.1.3 ORB算法第27-29页
        2.1.4 AKAZE算法第29-31页
    2.2 误差匹配点剔除第31-32页
    2.3 影像特征匹配的应用第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
3 匹配算法的改进第35-41页
    3.1 几种匹配算法比较分析第35-38页
    3.2 AKAZE-SIFT算法改进第38-39页
    3.3 实验验证第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 多视航空倾斜影像匹配第41-49页
    4.1 密集匹配策略第41-44页
        4.1.1 半全局匹配算法第42-43页
        4.1.2 立体匹配后处理方法第43页
        4.1.3 多匹配基元多影像匹配方法第43-44页
    4.2 航空倾斜影像逐像素密集匹配实验第44-47页
        4.2.1 实验1:SGM算法匹配实验第44-46页
        4.2.2 实验2:逐像素密集匹配实验第46-47页
    4.3 本章小结第47-49页
5 实验与分析第49-59页
    5.1 特征点检测与匹配评价标准第49-50页
    5.2 普通影像匹配实验及分析第50-55页
        5.2.1 实验1:特征点适应性实验与数据分析第50-54页
        5.2.2 实验2:检测算法结合不同描述子的匹配实验与数据分析第54-55页
    5.3 倾斜影像匹配实验及分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 本文研究工作总结第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-67页
致谢第67-69页
附录第69-78页

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