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地图符号选择与绘制的智能化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 地图符号的一般理论第12-13页
        1.2.2 地图符号库的建立第13-14页
        1.2.3 地图符号的绘制算法第14页
        1.2.4 地图符号智能化选择第14-15页
        1.2.5 地图符号色彩第15页
    1.3 研究内容第15-18页
        1.3.1 地图符号库的建立第16-17页
        1.3.2 实现各类地图符号的绘制算法第17页
        1.3.3 基于制图知识的地图符号的智能化选择第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
2 地图符号智能化选择与绘制的理论基础第19-26页
    2.1 人工智能中知识的概念与分类第19-20页
        2.1.1 知识的概念第19页
        2.1.2 知识的分类第19-20页
    2.2 人工智能中知识的表示与推理策略第20-24页
        2.2.1 谓词逻辑表示法第20页
        2.2.2 产生式规则表示法第20-21页
        2.2.3 框架表示法第21-22页
        2.2.4 面向对象表示法第22-24页
    2.3 知识表示与推理应用于地图符号的选择与绘制第24-26页
        2.3.1 地图符号的绘制第24页
        2.3.2 地图符号的选择第24-26页
3 地图符号库的设计与实现第26-36页
    3.1 地图符号的分类第26-28页
        3.1.1 地图符号图元的分类第26页
        3.1.2 基于图元的地图符号的分类第26-28页
    3.2 地图符号的组织与存储第28-32页
        3.2.1 点状地图符号的组织与存储第29页
        3.2.2 线状地图符号的组织与存储第29-30页
        3.2.3 面状地图符号的组织与存储第30-31页
        3.2.4 地图符号索引数据的组织与存储第31-32页
    3.3 地图符号的绘制算法第32-36页
        3.3.1 普通地图符号的绘制第33-34页
        3.3.2 树枝状河系的绘制第34-36页
4 地图符号智能化选择第36-49页
    4.1 地图符号选择的概念及一般流程第36-37页
    4.2 地图符号选择过程中知识及分类第37-42页
        4.2.1 地图数据特征方面的知识第37-38页
        4.2.2 地图符号语义方面的知识第38页
        4.2.3 地图视觉变量方面的知识第38-40页
        4.2.4 地图符号的视觉规律方面的知识第40-42页
    4.3 地图符号选择知识的表达第42-46页
        4.3.1 制图数据的表示第43页
        4.3.2 制图规则的表示第43-46页
    4.4 地图符号选择的搜索策略第46-49页
5 系统设计与实现第49-63页
    5.1 系统需求分析与功能设计第49-50页
        5.1.1 系统需求分析第49-50页
        5.1.2 系统功能设计第50页
    5.2 系统开发环境与技术方案第50-51页
    5.3 实验过程与结果第51-63页
        5.3.1 点符号库的构建第51-52页
        5.3.2 线符号库的构建第52-55页
        5.3.3 面符号库的构建第55-57页
        5.3.4 河系符号化模块的构建第57-58页
        5.3.5 地图符号索引模块的构建第58-59页
        5.3.6 地图符号选择模块的构建第59-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 工作总结第63页
    6.2 问题及展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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