地图符号选择与绘制的智能化方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 地图符号的一般理论 | 第12-13页 |
| 1.2.2 地图符号库的建立 | 第13-14页 |
| 1.2.3 地图符号的绘制算法 | 第14页 |
| 1.2.4 地图符号智能化选择 | 第14-15页 |
| 1.2.5 地图符号色彩 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 地图符号库的建立 | 第16-17页 |
| 1.3.2 实现各类地图符号的绘制算法 | 第17页 |
| 1.3.3 基于制图知识的地图符号的智能化选择 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 2 地图符号智能化选择与绘制的理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 人工智能中知识的概念与分类 | 第19-20页 |
| 2.1.1 知识的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 知识的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 人工智能中知识的表示与推理策略 | 第20-24页 |
| 2.2.1 谓词逻辑表示法 | 第20页 |
| 2.2.2 产生式规则表示法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 框架表示法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 面向对象表示法 | 第22-24页 |
| 2.3 知识表示与推理应用于地图符号的选择与绘制 | 第24-26页 |
| 2.3.1 地图符号的绘制 | 第24页 |
| 2.3.2 地图符号的选择 | 第24-26页 |
| 3 地图符号库的设计与实现 | 第26-36页 |
| 3.1 地图符号的分类 | 第26-28页 |
| 3.1.1 地图符号图元的分类 | 第26页 |
| 3.1.2 基于图元的地图符号的分类 | 第26-28页 |
| 3.2 地图符号的组织与存储 | 第28-32页 |
| 3.2.1 点状地图符号的组织与存储 | 第29页 |
| 3.2.2 线状地图符号的组织与存储 | 第29-30页 |
| 3.2.3 面状地图符号的组织与存储 | 第30-31页 |
| 3.2.4 地图符号索引数据的组织与存储 | 第31-32页 |
| 3.3 地图符号的绘制算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 普通地图符号的绘制 | 第33-34页 |
| 3.3.2 树枝状河系的绘制 | 第34-36页 |
| 4 地图符号智能化选择 | 第36-49页 |
| 4.1 地图符号选择的概念及一般流程 | 第36-37页 |
| 4.2 地图符号选择过程中知识及分类 | 第37-42页 |
| 4.2.1 地图数据特征方面的知识 | 第37-38页 |
| 4.2.2 地图符号语义方面的知识 | 第38页 |
| 4.2.3 地图视觉变量方面的知识 | 第38-40页 |
| 4.2.4 地图符号的视觉规律方面的知识 | 第40-42页 |
| 4.3 地图符号选择知识的表达 | 第42-46页 |
| 4.3.1 制图数据的表示 | 第43页 |
| 4.3.2 制图规则的表示 | 第43-46页 |
| 4.4 地图符号选择的搜索策略 | 第46-49页 |
| 5 系统设计与实现 | 第49-63页 |
| 5.1 系统需求分析与功能设计 | 第49-50页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第50页 |
| 5.2 系统开发环境与技术方案 | 第50-51页 |
| 5.3 实验过程与结果 | 第51-63页 |
| 5.3.1 点符号库的构建 | 第51-52页 |
| 5.3.2 线符号库的构建 | 第52-55页 |
| 5.3.3 面符号库的构建 | 第55-57页 |
| 5.3.4 河系符号化模块的构建 | 第57-58页 |
| 5.3.5 地图符号索引模块的构建 | 第58-59页 |
| 5.3.6 地图符号选择模块的构建 | 第59-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 问题及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
