| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 面向体系论证的遥感对地观测需求表达 | 第17-27页 |
| 2.1 对地观测需求描述指标的含义与分类 | 第17-20页 |
| 2.2 对地观测需求指标分级 | 第20-23页 |
| 2.2.1 分级标准 | 第20页 |
| 2.2.2 体系级指标 | 第20-23页 |
| 2.3 对地观测需求结构化表达 | 第23-27页 |
| 3 基于应用满足度评估的需求余集提取 | 第27-42页 |
| 3.1 应用需求满足度评估方法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 层次分析法(AHP) | 第28-30页 |
| 3.1.2 模糊综合法(FCE) | 第30-31页 |
| 3.1.3 层次模糊综合法(AHP-FCE) | 第31-32页 |
| 3.2 基于AHP-FCE的卫星应用需求满足度评估 | 第32-37页 |
| 3.2.1 评估因素集与评语集 | 第33页 |
| 3.2.2 基于AHP方法的评估因子权重设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 顾及需求指标结构化参数分布的模糊隶属度函数构造 | 第34-37页 |
| 3.2.4 模糊综合评估结果合成 | 第37页 |
| 3.3 对地观测需求余集提取 | 第37-42页 |
| 3.3.1 技术方案 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第38-42页 |
| 4 基于聚类方法的遥感对地观测需求综合 | 第42-57页 |
| 4.1 聚类分析概述 | 第42-45页 |
| 4.1.1 聚类的概念与技术流程 | 第42页 |
| 4.1.2 聚类方法的分类 | 第42-45页 |
| 4.2 需求聚类数据归一化与相似性度量 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基于z-score的数据归一化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于欧氏距离和夹角余弦的相似性度量 | 第46-47页 |
| 4.3 基于需求聚类的对地观测需求综合算法设计 | 第47-54页 |
| 4.3.1 基于最大最小距离法的对地观测需求综合 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于k均值聚类的对地观测需求综合 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于层次聚类的对地观测需求综合 | 第51-54页 |
| 4.4 基于应用需求满足度评估的需求综合结果评价 | 第54-57页 |
| 5 基于聚类分析的需求综合实验 | 第57-69页 |
| 5.1 实验数据 | 第57-60页 |
| 5.2 需求综合实验结果分析 | 第60-67页 |
| 5.2.1 基于最大最小距离法 | 第60-64页 |
| 5.2.2 基于k均值聚类 | 第64-66页 |
| 5.2.3 基于层次聚类 | 第66-67页 |
| 5.3 实验总结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |