| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 自适应光学技术及典型应用 | 第15-20页 |
| 1.3 自适应光学系统光束抖动问题 | 第20-25页 |
| 1.4 自适应光学系统光束抖动控制 | 第25-27页 |
| 1.5 光束抖动控制所面临的问题 | 第27-34页 |
| 1.6 论文研究内容及结构 | 第34-37页 |
| 第2章 自适应光学系统光束抖动信号模型 | 第37-59页 |
| 2.1 光束抖动模型建立 | 第37-38页 |
| 2.2 光束抖动模型参数辨识 | 第38-47页 |
| 2.2.1 光束抖动功率谱密度估计 | 第39-41页 |
| 2.2.2 Levenberg-Marquardt优化算法 | 第41-45页 |
| 2.2.3 模型参数的初始化 | 第45-47页 |
| 2.3 探测噪声的估计 | 第47-48页 |
| 2.4 光束抖动模型辨识验证 | 第48-57页 |
| 2.5 小结 | 第57-59页 |
| 第3章 复杂频率成分下的光束抖动信号分割提取 | 第59-71页 |
| 3.1 实际光束抖动信号在频域上的组成 | 第59-60页 |
| 3.2 单一频率的光束抖动信号提取 | 第60-62页 |
| 3.2.1 功率谱密度曲线的平滑 | 第60-61页 |
| 3.2.2 功率谱密度曲线的分割 | 第61-62页 |
| 3.3 复杂频率成分下的光束抖动辨识 | 第62-70页 |
| 3.4 小结与讨论 | 第70-71页 |
| 第4章 基于频谱辨识的光束抖动控制 | 第71-93页 |
| 4.1 光束抖动控制系统 | 第71-73页 |
| 4.2 光束抖动的LQG控制 | 第73-77页 |
| 4.2.1 光束抖动的状态空间方程 | 第74-75页 |
| 4.2.2 基于卡尔曼滤波器的最优预测 | 第75-77页 |
| 4.2.3 最优控制电压的计算 | 第77页 |
| 4.3 基于频谱辨识的控制参数计算 | 第77-78页 |
| 4.4 基于频谱辨识的光束抖动控制仿真 | 第78-92页 |
| 4.4.1 光束抖动控制验证 | 第78-87页 |
| 4.4.2 与积分控制器的对比 | 第87-91页 |
| 4.4.3 光束抖动的在线控制 | 第91-92页 |
| 4.5 小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于自适应光学系统的光束抖动控制实验 | 第93-117页 |
| 5.1 光束抖动控制的实验系统 | 第93-95页 |
| 5.2 单一频率的光束抖动控制 | 第95-103页 |
| 5.3 多频率的光束抖动控制 | 第103-108页 |
| 5.4 与积分控制器的对比 | 第108-113页 |
| 5.5 X、Y轴复合的光束抖动控制 | 第113-115页 |
| 5.6 小结与讨论 | 第115-117页 |
| 第6章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 本文的主要研究内容 | 第117-118页 |
| 6.2 本文的主要创新点 | 第118-119页 |
| 6.3 后续工作的展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第133-134页 |