城市区域交通信号控制方法及仿真研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节内容与安排 | 第12-13页 |
| 第2章 城市交通信号控制基本理论 | 第13-19页 |
| 2.1 交通信号控制的基本参数概念及性能指标 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基本参数 | 第13页 |
| 2.1.2 评价指标 | 第13-15页 |
| 2.2 交通信号控制方式分类 | 第15-16页 |
| 2.3 城市区域交通信号控制基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3.1 区域交通模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 区域交通控制方式分类 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 单交叉口交通信号模糊控制研究 | 第19-43页 |
| 3.1 单交叉口模型描述 | 第19-23页 |
| 3.1.1 单交叉口几何模型及相位设置 | 第19-20页 |
| 3.1.2 单交叉口交通流模型及车辆延误计算 | 第20-23页 |
| 3.2 模糊控制概述 | 第23-24页 |
| 3.2.1 模糊控制理论简介 | 第23页 |
| 3.2.2 模糊控制系统工作原理 | 第23-24页 |
| 3.2.3 模糊控制在交通控制中的运用 | 第24页 |
| 3.3 单交叉口交通信号模糊控制结构与算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 单交叉口模糊控制结构描述 | 第24-26页 |
| 3.3.2 单交叉口模糊控制算法描述 | 第26-27页 |
| 3.4 单交叉口交通信号经典模糊控制系统设计 | 第27-30页 |
| 3.5 单交叉口交通信号两级模糊控制系统设计 | 第30-37页 |
| 3.5.1 预备绿灯相位模糊控制器 | 第30-32页 |
| 3.5.2 绿灯相位模糊控制器 | 第32-34页 |
| 3.5.3 决策模糊控制器 | 第34-37页 |
| 3.6 单交叉口交通信号控制仿真分析 | 第37-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 区域交通信号协调模糊控制研究 | 第43-56页 |
| 4.1 区域多交叉口模型描述 | 第43-44页 |
| 4.2 区域交通信号协调模糊控制结构与算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 区域交通信号协调模糊控制结构描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 区域交通信号协调模糊控制算法描述 | 第46-47页 |
| 4.3 区域交通信号协调模糊控制系统设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 主控层模糊控制系统 | 第47页 |
| 4.3.2 协调层模糊控制系统 | 第47-50页 |
| 4.4 区域交通信号控制仿真分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 区域交通信号协调模糊神经控制研究 | 第56-69页 |
| 5.1 模糊神经网络概述 | 第56-60页 |
| 5.1.1 模糊神经网络理论简介 | 第56-57页 |
| 5.1.2 模糊神经元 | 第57-58页 |
| 5.1.3 模糊神经网络结构 | 第58-60页 |
| 5.1.4 模糊神经网络在交通控制中的运用 | 第60页 |
| 5.2 区域交通信号ANFIS的建模 | 第60-64页 |
| 5.2.1 区域交通信号ANFIS数据的加载 | 第61页 |
| 5.2.2 区域交通信号ANFIS的建立 | 第61-62页 |
| 5.2.3 区域交通信号ANFIS的训练 | 第62-63页 |
| 5.2.4 区域交通信号ANFIS的检验 | 第63-64页 |
| 5.2.5 区域交通信号ANFIS的优化结果 | 第64页 |
| 5.3 区域交通信号协调模糊神经控制仿真分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小节 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
