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基于MSER的文本检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 自然场景文本认知第10-15页
    1.3 国内外的研究现状第15-16页
    1.4 本章小结第16页
    1.5 论文的主要研究内容及安排第16-17页
第二章 传统的文本检测方法第17-26页
    2.1 传统文本检测方法分类第17-19页
    2.2 算法描述第19-25页
    2.3. 本章小结第25-26页
第三章 传统的MSER方法第26-38页
    3.1 最大稳定极值区域原理第26页
    3.2 MSER定义第26-27页
    3.3 最大稳定极值区域的提取算法第27-31页
    3.4 基于MSER文本检测流程第31-35页
    3.5 实验结果分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第四章 基于颜色聚类和MSER融合的文本检测第38-43页
    4.1 颜色聚类第38-40页
    4.2 颜色聚类与MSER结合第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
    5.1 工作总结第43-44页
    5.2 工作展望第44-45页
参考文献第45-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况第50-51页
致谢第51页

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