基于MSER的文本检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 自然场景文本认知 | 第10-15页 |
1.3 国内外的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16页 |
1.5 论文的主要研究内容及安排 | 第16-17页 |
第二章 传统的文本检测方法 | 第17-26页 |
2.1 传统文本检测方法分类 | 第17-19页 |
2.2 算法描述 | 第19-25页 |
2.3. 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 传统的MSER方法 | 第26-38页 |
3.1 最大稳定极值区域原理 | 第26页 |
3.2 MSER定义 | 第26-27页 |
3.3 最大稳定极值区域的提取算法 | 第27-31页 |
3.4 基于MSER文本检测流程 | 第31-35页 |
3.5 实验结果分析 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于颜色聚类和MSER融合的文本检测 | 第38-43页 |
4.1 颜色聚类 | 第38-40页 |
4.2 颜色聚类与MSER结合 | 第40-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
5.1 工作总结 | 第43-44页 |
5.2 工作展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-50页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |