| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 区域创新效率研究的相关文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 区域创新效率测量方法的相关综述 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 技术创新效率研究理论与 DEA 模型概述 | 第15-27页 |
| 2.1 技术创新效率研究理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 技术创新基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 技术创新效率 | 第15-16页 |
| 2.1.3 技术创新能力与技术创新效率的比较 | 第16-17页 |
| 2.1.4 技术效率评估方法 | 第17-18页 |
| 2.2 DEA 模型的理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 CCR 模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 BCC 模型 | 第20-22页 |
| 2.3 Malmquist 指数 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Malmquist 指数概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Malmquist 指数的几何意义 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Malmquist 指数的 DEA 测算 | 第25-27页 |
| 第三章 区域创新效率的静态评估 | 第27-45页 |
| 3.1 样本的选择和数据来源 | 第27页 |
| 3.2 创新指标体系的建立 | 第27-34页 |
| 3.2.1 创新投入指标研究回顾 | 第27-28页 |
| 3.2.2 创新产出指标的文献回顾 | 第28-29页 |
| 3.2.3 用相关性分析选取指标 | 第29-33页 |
| 3.2.4 本文投入产出指标体系的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 静态效率评价方法—DEA 模型 | 第34-45页 |
| 3.3.1 按地区分布的创新效率静态分析 | 第34-42页 |
| 3.3.2 历年三大地区区域创新效率分析研究 | 第42-45页 |
| 第四章 区域创新效率的动态评价 | 第45-50页 |
| 4.1 动态评价的必要性 | 第45页 |
| 4.2 Malmquist 指数模型评估省份区域创新效率 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第50-51页 |
| 5.2 促进我国区域创新体系建设的对策 | 第51-52页 |
| 5.3 研究中存在的不足 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果以科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |