| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 概述 | 第7页 |
| 1.1.2 基于生物特征的身份识别技术的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第9页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论及关键技术 | 第11-15页 |
| 2.1 图像预处理技术基本原理 | 第11-12页 |
| 2.2 唇部特征信息提取方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 基于像素的唇部特征提取方式 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于模型的唇部特征提取方式 | 第13页 |
| 2.3 基于唇部特征信息的身份识别方法 | 第13页 |
| 2.4 插值法 | 第13-15页 |
| 第三章 基于唇部特征的讲话人身份识别体系构建 | 第15-21页 |
| 3.1 讲话人身份识别体系结构设计 | 第15-16页 |
| 3.2 讲话人视频信息预处理 | 第16-17页 |
| 3.3 唇部特征信息的提取过程 | 第17-18页 |
| 3.4 讲话人身份的识别过程 | 第18-19页 |
| 3.5 自学习过程 | 第19-21页 |
| 第四章 讲话人的视频信息预处理 | 第21-32页 |
| 4.1 概述 | 第21-22页 |
| 4.2 图像的预处理主要模块算法设计 | 第22-32页 |
| 4.2.1 视频分割及关键帧的选取算法 | 第22-23页 |
| 4.2.2 图像滤波降噪算法 | 第23-25页 |
| 4.2.3 图像灰度处理算法 | 第25-27页 |
| 4.2.4 图像人脸检测和唇部定位算法 | 第27-28页 |
| 4.2.5 唇部尺寸标准化算法 | 第28-30页 |
| 4.2.6 唇部图像边缘检测算法 | 第30-32页 |
| 第五章 唇部特征参数的提取 | 第32-48页 |
| 5.1 概述 | 第32页 |
| 5.2 唇部特征参数提取的基本过程 | 第32-34页 |
| 5.3 唇部关键点的选取 | 第34-35页 |
| 5.4 首帧图像关键点的标记及其算法设计 | 第35-36页 |
| 5.5 唇部关键点追踪定位及其算法设计 | 第36-39页 |
| 5.5.1 唇部关键点搜索 | 第36-38页 |
| 5.5.2 唇部关键点标记及定位 | 第38-39页 |
| 5.6 唇部运动特征的提取的算法设计 | 第39-43页 |
| 5.6.1 唇部上唇沿运动参数的提取 | 第39-40页 |
| 5.6.2 唇部下唇沿运动参数的提取 | 第40-41页 |
| 5.6.3 唇部特征信息的融合 | 第41-43页 |
| 5.7 仿真实验及分析 | 第43-48页 |
| 5.7.1 实验数据 | 第43-46页 |
| 5.7.2 与关键音素的相似度比对 | 第46页 |
| 5.7.3 存储空间比对 | 第46-48页 |
| 第六章 基于唇部特征的讲话人身份识别 | 第48-59页 |
| 6.1 概述 | 第48-50页 |
| 6.2 待测讲话人唇部特征二次构造过程及其算法设计 | 第50-51页 |
| 6.3 样本集筛选及其算法设计 | 第51-53页 |
| 6.4 相似度对比计算及其算法设计 | 第53-54页 |
| 6.5 身份识别鉴定过程及其算法设计 | 第54-56页 |
| 6.6 仿真实验及其分析 | 第56-59页 |
| 6.6.1 实验数据 | 第56-57页 |
| 6.6.2 识别率分析 | 第57-59页 |
| 第七章 总结及下一步工作 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59页 |
| 7.2 论文的主要研究特色及创新 | 第59-60页 |
| 7.3 下一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间发表的主要学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |