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基于统计特征的中文文本零水印研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 研究现状及存在的主要问题第8-10页
    1.3 论文主要工作及组织第10-11页
    1.4 相关术语及约定第11-12页
第二章 相关理论及技术第12-18页
    2.1 数字水印与零水印第12-14页
        2.1.1 数字水印的特性第12-13页
        2.1.2 数字水印的分类第13页
        2.1.3 零水印技术第13-14页
    2.2 文本数字水印第14-17页
        2.2.1 嵌入式文本水印第14-16页
        2.2.2 文本零水印第16-17页
    2.3 NLPIR汉语分词系统简介第17页
    2.4 小结第17-18页
第三章 基于统计特征的文本零水印模型构造第18-23页
    3.1 基于统计特征的中文文本零水印的原理及模型设计第18-19页
    3.2 文本的预处理第19-20页
    3.3 文本零水印的构造第20-21页
    3.4 文本零水印的检测第21-23页
第四章 文本的预处理过程第23-31页
    4.1 文本分词与词性标注第23-24页
    4.2 候选词集的生成算法第24-26页
    4.3 句子特征信息的统计算法第26-28页
    4.4 关键位置词性信息的统计算法第28-29页
    4.5 预处理过程的算法设计第29-30页
    4.6 小结第30-31页
第五章 文本零水印构造及算法设计第31-45页
    5.1 概述第31-32页
    5.2 构造文本零水印关键模块的算法及设计第32-44页
        5.2.1 特征词集的提取算法第32-35页
        5.2.2 平均句长及短句比例的计算算法第35-37页
        5.2.3 句子特征向量的生成算法第37-40页
        5.2.4 词性统计特性的生成算法第40-42页
        5.2.5 文本存档零水印的生成算法第42-44页
    5.3 小结第44-45页
第六章 文本零水印检测及算法设计第45-57页
    6.1 概述第45-46页
    6.2 文本零水印检测的算法及其设计第46-56页
        6.2.1 存档水印的解析还原处理算法第46-47页
        6.2.2 水印相似度的计算算法第47-55页
        6.2.3 版权归属的判定算法第55-56页
    6.3 小结第56-57页
第七章 文本零水印算法的分析与验证第57-68页
    7.1 候选词集确定方法的评估第57-58页
    7.2 关键参数的选取第58-60页
    7.3 文本零水印算法性能分析第60-61页
    7.4 文本零水印算法抗攻击性第61-67页
        7.4.1 词语攻击第61-66页
        7.4.2 句法攻击第66-67页
    7.5 小结第67-68页
第八章 总结及下一步的研究工作第68-70页
    8.1 工作总结第68-69页
    8.2 论文的主要研究特色与创新第69页
    8.3 进一步的主要工作第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士期间的主要研究成果第72-73页
致谢第73-74页
附录1 实验文本第74-75页
附录2 部分源程序代码第75-77页

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