摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状及存在的主要问题 | 第8-10页 |
1.3 论文主要工作及组织 | 第10-11页 |
1.4 相关术语及约定 | 第11-12页 |
第二章 相关理论及技术 | 第12-18页 |
2.1 数字水印与零水印 | 第12-14页 |
2.1.1 数字水印的特性 | 第12-13页 |
2.1.2 数字水印的分类 | 第13页 |
2.1.3 零水印技术 | 第13-14页 |
2.2 文本数字水印 | 第14-17页 |
2.2.1 嵌入式文本水印 | 第14-16页 |
2.2.2 文本零水印 | 第16-17页 |
2.3 NLPIR汉语分词系统简介 | 第17页 |
2.4 小结 | 第17-18页 |
第三章 基于统计特征的文本零水印模型构造 | 第18-23页 |
3.1 基于统计特征的中文文本零水印的原理及模型设计 | 第18-19页 |
3.2 文本的预处理 | 第19-20页 |
3.3 文本零水印的构造 | 第20-21页 |
3.4 文本零水印的检测 | 第21-23页 |
第四章 文本的预处理过程 | 第23-31页 |
4.1 文本分词与词性标注 | 第23-24页 |
4.2 候选词集的生成算法 | 第24-26页 |
4.3 句子特征信息的统计算法 | 第26-28页 |
4.4 关键位置词性信息的统计算法 | 第28-29页 |
4.5 预处理过程的算法设计 | 第29-30页 |
4.6 小结 | 第30-31页 |
第五章 文本零水印构造及算法设计 | 第31-45页 |
5.1 概述 | 第31-32页 |
5.2 构造文本零水印关键模块的算法及设计 | 第32-44页 |
5.2.1 特征词集的提取算法 | 第32-35页 |
5.2.2 平均句长及短句比例的计算算法 | 第35-37页 |
5.2.3 句子特征向量的生成算法 | 第37-40页 |
5.2.4 词性统计特性的生成算法 | 第40-42页 |
5.2.5 文本存档零水印的生成算法 | 第42-44页 |
5.3 小结 | 第44-45页 |
第六章 文本零水印检测及算法设计 | 第45-57页 |
6.1 概述 | 第45-46页 |
6.2 文本零水印检测的算法及其设计 | 第46-56页 |
6.2.1 存档水印的解析还原处理算法 | 第46-47页 |
6.2.2 水印相似度的计算算法 | 第47-55页 |
6.2.3 版权归属的判定算法 | 第55-56页 |
6.3 小结 | 第56-57页 |
第七章 文本零水印算法的分析与验证 | 第57-68页 |
7.1 候选词集确定方法的评估 | 第57-58页 |
7.2 关键参数的选取 | 第58-60页 |
7.3 文本零水印算法性能分析 | 第60-61页 |
7.4 文本零水印算法抗攻击性 | 第61-67页 |
7.4.1 词语攻击 | 第61-66页 |
7.4.2 句法攻击 | 第66-67页 |
7.5 小结 | 第67-68页 |
第八章 总结及下一步的研究工作 | 第68-70页 |
8.1 工作总结 | 第68-69页 |
8.2 论文的主要研究特色与创新 | 第69页 |
8.3 进一步的主要工作 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士期间的主要研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录1 实验文本 | 第74-75页 |
附录2 部分源程序代码 | 第75-77页 |