| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 物联网技术的国内外现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 智能监控系统的发展与应用 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 系统的关键技术研究 | 第18-34页 |
| 2.1 物联网的基础研究 | 第18-20页 |
| 2.1.1 物联网基础体系架构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 物联网应用在零件加工监控领域的可行性分析 | 第20页 |
| 2.2 运动目标检测算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光流法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第22-23页 |
| 2.3 运动目标跟踪算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Meanshift算法基本理论及物理含义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于概率分布图的Meanshift目标跟踪算法 | 第24-26页 |
| 2.4 形变二维码的定位与校正 | 第26-32页 |
| 2.4.1 位置探测图形法算法介绍 | 第27页 |
| 2.4.2 基于轮廓提取的面积迭代检测算法 | 第27-30页 |
| 2.4.3 形变二维码校正 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 系统总体方案设计 | 第34-46页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第34-35页 |
| 3.1.1 系统的功能需求分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 系统的性能需求分析 | 第35页 |
| 3.2 系统模块方案设计 | 第35-41页 |
| 3.2.1 感知层QR码技术研究 | 第35-37页 |
| 3.2.2 嵌入式硬件系统方案 | 第37-38页 |
| 3.2.3 图像采集模块设计 | 第38-39页 |
| 3.2.4 云应用服务平台基础研究 | 第39-41页 |
| 3.3 系统总体结构设计 | 第41-43页 |
| 3.3.1 系统总体功能设计 | 第41-42页 |
| 3.3.2 系统工作流程设计 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 系统的实现 | 第46-64页 |
| 4.1 系统环境搭建 | 第46-52页 |
| 4.1.1 云端环境搭建 | 第46-48页 |
| 4.1.2 微信公众平台搭建 | 第48-52页 |
| 4.2 视频的采集处理 | 第52-54页 |
| 4.2.1 OpenCV视觉库 | 第52页 |
| 4.2.2 OpenCV的移植 | 第52-54页 |
| 4.3 系统的软件设计与实现 | 第54-62页 |
| 4.3.1 信息生成 | 第55-57页 |
| 4.3.2 信息上传 | 第57-59页 |
| 4.3.3 信息存储 | 第59-60页 |
| 4.3.4 信息查询 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 系统测试 | 第64-70页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第64-65页 |
| 5.2 系统算法测试 | 第65-67页 |
| 5.2.1 运动目标检测与跟踪测试 | 第65-66页 |
| 5.2.2 二维码识别测试 | 第66-67页 |
| 5.3 数据存储与查询测试 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
