摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 瑞利多普勒激光雷达及重力波研究前沿 | 第10-46页 |
1.1 瑞利多普勒激光雷达 | 第10-33页 |
1.1.1 测风激光雷达基本原理 | 第10-13页 |
1.1.2 同类激光雷达简介 | 第13-17页 |
1.1.3 对比观测:40km雷达与60km雷达 | 第17-20页 |
1.1.4 积分法测温和高光谱测温 | 第20-33页 |
1.2 平流层重力波研究前沿 | 第33-46页 |
1.2.1 温度和密度重力波 | 第34-39页 |
1.2.2 风场和温度联合观测重力波 | 第39-46页 |
第二章 风速反演过程中对温度影响的矫正 | 第46-58页 |
2.1 瑞利多普勒激光雷达 | 第46-48页 |
2.2 温度对风速反演的影响 | 第48-50页 |
2.3 温度观测 | 第50-54页 |
2.4 利用实测温度矫正风速反演 | 第54-58页 |
第三章 平流层风场重力波观测 | 第58-72页 |
3.1 长期观测数据和设备基础 | 第58-60页 |
3.2 扰动提取方法 | 第60-66页 |
3.2.1 温度相对扰动 | 第61-63页 |
3.2.2 水平风场扰动 | 第63-66页 |
3.3 典型重力波事件 | 第66-70页 |
3.4 重力波观测结论与总结 | 第70-72页 |
第四章 重力波特性研究 | 第72-88页 |
4.1 平流层风场数据分析 | 第73-77页 |
4.2 滑动多项式拟合 | 第77-79页 |
4.3 惯性重力波特性分析 | 第79-84页 |
4.3.1 二维频谱分析和二维滤波 | 第79-81页 |
4.3.2 重力波波动方程 | 第81-82页 |
4.3.3 矢端曲线分析法 | 第82-84页 |
4.4 山地波特性分析 | 第84-87页 |
4.5 重力波特性总结 | 第87-88页 |
第五章 A-train卫星遥感及反演算法 | 第88-110页 |
5.1 CALIPSO卫星对海洋和陆地的探测与研究 | 第88-101页 |
5.1.1 bbp和浮游植物参数反演 | 第88-93页 |
5.1.2 海洋Kd算法模拟 | 第93-97页 |
5.1.3 CALIOP对地表冰雪的识别算法 | 第97-101页 |
5.2 基于神经网络算法的海洋和大气参数反演 | 第101-105页 |
5.3 MODIS和CALOPSO的大气探测与波动研究 | 第105-110页 |
总结与展望 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第116-117页 |