| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 潮间带简介 | 第12-15页 |
| 1.1.2 潮间带遥感监测 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第16-22页 |
| 1.2.1 极化雷达遥感系统 | 第17页 |
| 1.2.2 潮间带微波遥感监测 | 第17-21页 |
| 1.2.3 存在的问题与发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第22-25页 |
| 第2章 极化雷达基本理论 | 第25-53页 |
| 2.1 电磁极化基础理论 | 第25-32页 |
| 2.1.1 电磁波极化理论 | 第26-29页 |
| 2.1.2 电磁波极化状态的表征 | 第29-32页 |
| 2.2 极化雷达图像参数 | 第32-36页 |
| 2.2.1 SAR系统成像参数 | 第32-34页 |
| 2.2.2 SAR图像质量参数 | 第34-36页 |
| 2.3 目标极化分解理论 | 第36-51页 |
| 2.3.1 相干目标分解 | 第36-38页 |
| 2.3.2 非相干目标分解 | 第38-51页 |
| 2.3.2.1 基于模型的目标极化分解方法 | 第38-42页 |
| 2.3.2.2 基于特征矩阵的目标极化分解方法 | 第42-48页 |
| 2.3.2.3 基于Kennaugh矩阵的极化分解方法 | 第48-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 潮间带沉积物的极化散射特性分析 | 第53-76页 |
| 3.1 研究区概况 | 第53-56页 |
| 3.2 实验数据集介绍 | 第56-58页 |
| 3.3 潮间带沉积物的极化散射特性分析 | 第58-74页 |
| 3.3.1 基于SAR图像时间序列的统计分析 | 第59-64页 |
| 3.3.2 沉积物极化特性对入射角的敏感性分析 | 第64-66页 |
| 3.3.3 沉积物极化特性对风速的敏感性分析 | 第66-69页 |
| 3.3.4 沉积物极化特性对潮位的敏感性分析 | 第69-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 潮间带典型生物群落的极化散射特性分析 | 第76-98页 |
| 4.1 研究区概况 | 第76-77页 |
| 4.2 潮间带海草群落的极化散射特性分析 | 第77-87页 |
| 4.2.1 基于SAR图像时间序列的统计分析 | 第78-80页 |
| 4.2.2 海草群落极化特性对风速的敏感性分析 | 第80-82页 |
| 4.2.3 海草群落极化特性对潮位的敏感性分析 | 第82-83页 |
| 4.2.4 海草群落极化特性对物候的敏感性分析 | 第83-87页 |
| 4.3 潮间带贝壳类生物群落的极化散射特性分析 | 第87-97页 |
| 4.3.1 实验数据集介绍 | 第87-91页 |
| 4.3.2 贝壳类生物群落极化散射特性分析 | 第91-97页 |
| 4.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 潮间带典型目标的极化雷达检测方法 | 第98-119页 |
| 5.1 全极化SAR图像的沉积物遥感分类方法 | 第98-113页 |
| 5.1.1 实验区和数据集介绍 | 第99-102页 |
| 5.1.2 FCD-RF分类方法 | 第102-105页 |
| 5.1.3 结果分析与评估 | 第105-113页 |
| 5.2 双同极化SAR图像的贝壳类生物群落遥感检测技术 | 第113-117页 |
| 5.3 本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 结论与展望 | 第119-124页 |
| 6.1 结论 | 第119-121页 |
| 6.2 主要创新点 | 第121-122页 |
| 6.3 展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第134-136页 |