柔性作业车间生产计划与调度的集成优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 存在问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 生产计划与调度集成机制 | 第16-25页 |
| 2.1 集成问题分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 生产计划问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 调度问题 | 第17-19页 |
| 2.1.3 集成问题 | 第19-20页 |
| 2.2 集成方法 | 第20-21页 |
| 2.3 集成策略 | 第21-24页 |
| 2.3.1 微观计划 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于微观计划的集成策略 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 生产计划与调度集成优化建模 | 第25-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 集成优化协调结构 | 第26-27页 |
| 3.3 集成优化协调模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 集成优化性能指标 | 第28-29页 |
| 3.3.2 计划层约束 | 第29-30页 |
| 3.3.3 调度层约束 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 嵌入寻优粒子群的混合遗传算法 | 第34-50页 |
| 4.1 现有智能优化算法概述 | 第34-37页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第35-37页 |
| 4.2 改进混合遗传算法的思路 | 第37-39页 |
| 4.3 算法设计 | 第39-48页 |
| 4.3.1 染色体编码策略 | 第39-42页 |
| 4.3.2 评估和选择运算 | 第42页 |
| 4.3.3 交叉运算与变异运算 | 第42-45页 |
| 4.3.4 寻优粒子群的编码与初始化 | 第45-46页 |
| 4.3.5 寻优粒子群的评价 | 第46页 |
| 4.3.6 计划粒子位移速度的自适应更新算子 | 第46-47页 |
| 4.3.7 计划粒子的位置更新算子 | 第47-48页 |
| 4.4 算法过程与步骤 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真研究及结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 算法参数仿真 | 第50-53页 |
| 5.2 算例仿真 | 第53-56页 |
| 5.2.1 算例数据 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第54-56页 |
| 5.3 对比分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
