摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
1.3 研究内容、技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 创新点 | 第13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-14页 |
第二章 研究区与数据源 | 第14-17页 |
2.1 研究区概况 | 第14-16页 |
2.2 数据来源及预处理 | 第16-17页 |
2.2.1 数据来源 | 第16页 |
2.2.2 数据预处理 | 第16-17页 |
第三章 东北地区PM_(2.5)浓度时空分布特征 | 第17-26页 |
3.1 东北地区PM_(2.5)浓度的时间变化 | 第17-19页 |
3.1.1 东北地区2015-2017年PM_(2.5)浓度年际变化 | 第17-18页 |
3.1.2 东北地区2015-2017年PM_(2.5)浓度季节变化 | 第18-19页 |
3.1.3 东北地区2015-2017年PM_(2.5)浓度月变化 | 第19页 |
3.2 东北地区PM_(2.5)浓度的空间分布 | 第19-25页 |
3.2.1 东北地区PM_(2.5)浓度的年际空间分布 | 第19-21页 |
3.2.2 东北地区PM_(2.5)浓度的季节空间分布 | 第21-25页 |
3.3 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 东北地区PM_(2.5)的健康风险评价 | 第26-43页 |
4.1 健康风险评价指标的选择 | 第26-32页 |
4.1.1 气象条件 | 第26页 |
4.1.2 PM_(2.5)浓度 | 第26-31页 |
4.1.3 人口与社会经济条件 | 第31-32页 |
4.2 环境因子对人类健康的影响 | 第32-36页 |
4.2.1 气象因素与健康指标的相关性分析 | 第32-33页 |
4.2.2 PM_(2.5)浓度与健康指标的相关性分析 | 第33-35页 |
4.2.3 人口、社会经济条件与健康指标的相关性分析 | 第35-36页 |
4.3 健康风险评价模型的构建 | 第36-41页 |
4.3.1 基于GWR模型的健康风险评价 | 第36-37页 |
4.3.2 不同影响因子对健康风险指标影响程度的空间差异变化分析 | 第37-41页 |
4.3.3 健康风险评价 | 第41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 结论与讨论 | 第43-46页 |
5.1 结论 | 第43-44页 |
5.2 讨论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第50-52页 |
致谢 | 第52页 |