| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 污水处理远程监控系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 污水处理过程COD预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 污水处理过程远程监控系统分析和COD预测概述 | 第15-23页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 远程监控系统可行性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 污水处理过程COD预测研究 | 第17-19页 |
| 2.4 支持向量机建模理论 | 第19-22页 |
| 2.4.1 支持向量机基本概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 支持向量机在分类问题中的应用 | 第20-21页 |
| 2.4.3 支持向量机在回归问题中的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 污水处理过程远程监控系统设计及实现 | 第23-47页 |
| 3.1 系统整体设计 | 第23-24页 |
| 3.2 系统结构设计及实现 | 第24-43页 |
| 3.2.1 采集模块 | 第24-30页 |
| 3.2.2 监控模块 | 第30-33页 |
| 3.2.3 远程数据传输和存储模块 | 第33-37页 |
| 3.2.4 rest接口设计 | 第37-43页 |
| 3.3 监控界面设计 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 支持向量机技术在COD预测中的应用 | 第47-52页 |
| 4.1 支持向量机的实现 | 第47-48页 |
| 4.2 基于远程监控系统的COD在线回归预测 | 第48-50页 |
| 4.3 模型更新 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 学位论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 课题研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |