遗传算法在智能组卷系统中的应用研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文依据 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织 | 第11-12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 关键技术和相关理论 | 第14-20页 |
| 2.1 题库系统 | 第14-15页 |
| 2.2 SQL Server数据库 | 第15-17页 |
| 2.3 遗传算法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 智能组卷系统模型分析 | 第20-30页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第20-25页 |
| 3.1.1 考生管理模块功能分析 | 第20-23页 |
| 3.1.2 教师管理模块功能分析 | 第23页 |
| 3.1.3 考试资料管理模块功能分析 | 第23-24页 |
| 3.1.4 考试计划管理模块功能分析 | 第24-25页 |
| 3.1.5 系统功能性需求综合分析 | 第25页 |
| 3.2 试题库的建设与组卷模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 试题库建设的特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 试题指标体系的设置 | 第26-27页 |
| 3.2.3 组卷模型 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 遗传算法的设计与应用 | 第30-42页 |
| 4.1 遗传算法设计 | 第30-38页 |
| 4.1.1 组卷约束条件的设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 遗传算法关键技术的设计 | 第31-33页 |
| 4.1.3 遗传算法在组卷设计中的应用 | 第33-38页 |
| 4.2 遗传算法技术的实现 | 第38-42页 |
| 4.2.1 遗传算法组卷的实现 | 第38-39页 |
| 4.2.2 接口程序主流程 | 第39页 |
| 4.2.3 数据交互接口实现 | 第39-42页 |
| 第五章 智能组卷系统的设计与实现 | 第42-64页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第42-43页 |
| 5.2 系统各功能模块的设计 | 第43-47页 |
| 5.2.1 考生管理模块的设计 | 第43-44页 |
| 5.2.2 教师管理模块的设计 | 第44-45页 |
| 5.2.3 考试资料管理模块的设计 | 第45-46页 |
| 5.2.4 考试计划管理模块的设计 | 第46-47页 |
| 5.3 SQL Server数据库设计 | 第47-50页 |
| 5.3.1 E-R模型设计 | 第48页 |
| 5.3.2 数据表设计 | 第48-50页 |
| 5.4 系统总体实现 | 第50-51页 |
| 5.5 基于.Net系统各模块的实现 | 第51-62页 |
| 5.5.1 用户登录界面的实现 | 第52页 |
| 5.5.2 考生管理模块的实现 | 第52-53页 |
| 5.5.3 教师管理模块的实现 | 第53-55页 |
| 5.5.4 考试资料管理模块的实现 | 第55-56页 |
| 5.5.5 考试计划管理模块的实现 | 第56-57页 |
| 5.5.6 算法参数调整 | 第57-62页 |
| 5.6 本章小节 | 第62-64页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 6.1 系统运行环境 | 第64页 |
| 6.2 实验过程 | 第64-68页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 不足与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 发表论文情况 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
