高速公路动态称重系统的应用研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外动态称重系统的发展与应用现状 | 第15-22页 |
1.2.1 国内外动态称重系统的发展 | 第15-18页 |
1.2.2 国内外动态称重系统的应用现状 | 第18-21页 |
1.2.3 动态称重相关规范 | 第21-22页 |
1.3 论文的研究内容 | 第22-23页 |
1.4 小结 | 第23-24页 |
第二章 动态称重系统概述 | 第24-39页 |
2.1 动态称重系统的设计框架 | 第24-28页 |
2.1.1 动态称重系统基本组成 | 第24-26页 |
2.1.2 动态称重系统车道布局及工作流程 | 第26-28页 |
2.2 车辆整体运动和动力荷载分析 | 第28-35页 |
2.2.1 车辆整体运动分析 | 第28-30页 |
2.2.2 车辆动力载荷分析 | 第30-35页 |
2.3 动态称重过程中精度影响因素分析 | 第35-38页 |
2.3.1 动态精度影响因素分析 | 第35-37页 |
2.3.2 静态精度影响因素分析 | 第37-38页 |
2.4 小结 | 第38-39页 |
第三章 动态称重系统数据采集与传输系统设计 | 第39-64页 |
3.1 数据采集与传输系统基本构成 | 第39-41页 |
3.2 称重传感器与传输方式的分析和选择 | 第41-51页 |
3.2.1 称重传感器的分析和选择 | 第41-47页 |
3.2.2 数据传输方式的分析和选择 | 第47-51页 |
3.3 动态称重系统数据采集实现 | 第51-60页 |
3.3.1 数据采集系统硬件设计 | 第51-58页 |
3.3.2 数据采集系统软件设计 | 第58-59页 |
3.3.3 采样频率确定 | 第59-60页 |
3.4 动态称重系统数据传输实现 | 第60-63页 |
3.4.1 串口通讯规约 | 第60页 |
3.4.2 数据通信协议 | 第60-62页 |
3.4.3 数据交互主要方法 | 第62-63页 |
3.5 小结 | 第63-64页 |
第四章 动态称重系统数据处理算法与验证 | 第64-84页 |
4.1 动态称重信号中噪声分析 | 第64-68页 |
4.1.1 噪声信号成因 | 第64-66页 |
4.1.2 压电石英称重传感器信号的特点 | 第66-68页 |
4.2 动态称重信号中噪声处理方法 | 第68-72页 |
4.2.1 基于小波分解的处理方法 | 第68-70页 |
4.2.2 动态称重信号预处理 | 第70-71页 |
4.2.3 信号完整性分析 | 第71-72页 |
4.3 BP 神经网络算法在动态称重系统中的应用 | 第72-81页 |
4.3.1 BP 神经网络拓扑结构及实现 | 第73-77页 |
4.3.2 BP 神经网络设计 | 第77-78页 |
4.3.3 多传感器神经网络模型建立与数据获取 | 第78-81页 |
4.4 实验验证与分析 | 第81-82页 |
4.4.1 实验验证 | 第81-82页 |
4.4.2 实验分析 | 第82页 |
4.5 小结 | 第82-84页 |
第五章 结论与展望 | 第84-86页 |
5.1 结论 | 第84页 |
5.2 展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92页 |