摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-21页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8-11页 |
1.2 分位数回归的发展与研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 方法研究 | 第11-12页 |
1.2.2 应用研究 | 第12-14页 |
1.3 生产函数的发展与研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 方法研究 | 第15-16页 |
1.3.2 应用研究 | 第16-17页 |
1.4 综合评述 | 第17-18页 |
1.5 研究内容与方法 | 第18-20页 |
1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.5.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.6 论文主要创新点 | 第20-21页 |
2 生产函数的有关理论研究 | 第21-26页 |
2.1 生产函数理论 | 第21-22页 |
2.2 C-D生产函数(柯布-道格拉斯生产函数)模型介绍 | 第22-26页 |
3 回归分析一般理论与分位数回归 | 第26-53页 |
3.1 回归分析一般理论 | 第26-39页 |
3.1.1 古典线性回归 | 第27-37页 |
3.1.2 非线性回归 | 第37-39页 |
3.2 分位数回归方法 | 第39-53页 |
3.2.1 分位数回归的基本概念 | 第39-41页 |
3.2.2 分位数回归模型的最优化算法 | 第41-45页 |
3.2.3 分位数回归估计及渐近性质 | 第45-47页 |
3.2.4 分位数回归的渐近理论 | 第47-50页 |
3.2.5 分位数回归模型的假设检验 | 第50-53页 |
4 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究 | 第53-79页 |
4.1 截面数据介绍 | 第53-54页 |
4.2 目前截面数据生产函数模型参数估计的主要方法 | 第54-59页 |
4.2.1 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型 | 第54-55页 |
4.2.2 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型的异方差问题 | 第55-57页 |
4.2.3 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法 | 第57-59页 |
4.3 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法 | 第59-61页 |
4.4 蒙特卡罗数值模拟 | 第61-71页 |
4.4.1 数据描述 | 第61-64页 |
4.4.2 模型与估计 | 第64-68页 |
4.4.3 数值模拟 | 第68-71页 |
4.5 北京市横截面数据生产函数模型的实证分析 | 第71-79页 |
4.5.1 模型与估计 | 第72-75页 |
4.5.2 结果分析 | 第75-78页 |
4.5.3 政策建议 | 第78-79页 |
5 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究 | 第79-110页 |
5.1 面板数据介绍 | 第79-83页 |
5.2 面板数据生产函数模型及其经济意义 | 第83-86页 |
5.2.1 固定效应生产函数模型及其经济意义 | 第84-85页 |
5.2.2 随机效应生产函数模型及其经济意义 | 第85-86页 |
5.2.3 变系数模型及其经济意义 | 第86页 |
5.3 目前面板数据生产函数模型参数估计的主要方法 | 第86-90页 |
5.3.1 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型的设定 | 第86-89页 |
5.3.2 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法 | 第89-90页 |
5.4 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法 | 第90-92页 |
5.5 蒙特卡罗数值模拟 | 第92-104页 |
5.5.1 数据描述 | 第92-96页 |
5.5.2 模型与估计 | 第96-97页 |
5.5.3 数值模拟及结果分析 | 第97-104页 |
5.6 中国面板数据生产函数模型的实证分析 | 第104-110页 |
5.6.1 模型与估计 | 第104-105页 |
5.6.2 结果分析 | 第105-109页 |
5.6.3 政策建议 | 第109-110页 |
6 结论与展望 | 第110-113页 |
6.1 结论 | 第110-111页 |
6.2 研究展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-120页 |
附录A 截面数据蒙特卡罗数值模拟R程序 | 第120-122页 |
附录B 真实截面数据估计R程序 | 第122-123页 |
附录C 面板数据蒙特卡罗数值模拟R程序 | 第123-127页 |
附录D 真实面板数据估计R程序 | 第127-129页 |
作者简历及发表学术论文情况 | 第129-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
详细摘要 | 第131-140页 |