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C-D生产函数参数估计的分位数回归方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
1 绪论第8-21页
    1.1 选题背景与研究意义第8-11页
    1.2 分位数回归的发展与研究现状第11-14页
        1.2.1 方法研究第11-12页
        1.2.2 应用研究第12-14页
    1.3 生产函数的发展与研究现状第14-17页
        1.3.1 方法研究第15-16页
        1.3.2 应用研究第16-17页
    1.4 综合评述第17-18页
    1.5 研究内容与方法第18-20页
        1.5.1 研究内容第18-19页
        1.5.2 研究方法第19-20页
    1.6 论文主要创新点第20-21页
2 生产函数的有关理论研究第21-26页
    2.1 生产函数理论第21-22页
    2.2 C-D生产函数(柯布-道格拉斯生产函数)模型介绍第22-26页
3 回归分析一般理论与分位数回归第26-53页
    3.1 回归分析一般理论第26-39页
        3.1.1 古典线性回归第27-37页
        3.1.2 非线性回归第37-39页
    3.2 分位数回归方法第39-53页
        3.2.1 分位数回归的基本概念第39-41页
        3.2.2 分位数回归模型的最优化算法第41-45页
        3.2.3 分位数回归估计及渐近性质第45-47页
        3.2.4 分位数回归的渐近理论第47-50页
        3.2.5 分位数回归模型的假设检验第50-53页
4 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究第53-79页
    4.1 截面数据介绍第53-54页
    4.2 目前截面数据生产函数模型参数估计的主要方法第54-59页
        4.2.1 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型第54-55页
        4.2.2 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型的异方差问题第55-57页
        4.2.3 截面数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法第57-59页
    4.3 截面数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法第59-61页
    4.4 蒙特卡罗数值模拟第61-71页
        4.4.1 数据描述第61-64页
        4.4.2 模型与估计第64-68页
        4.4.3 数值模拟第68-71页
    4.5 北京市横截面数据生产函数模型的实证分析第71-79页
        4.5.1 模型与估计第72-75页
        4.5.2 结果分析第75-78页
        4.5.3 政策建议第78-79页
5 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法研究第79-110页
    5.1 面板数据介绍第79-83页
    5.2 面板数据生产函数模型及其经济意义第83-86页
        5.2.1 固定效应生产函数模型及其经济意义第84-85页
        5.2.2 随机效应生产函数模型及其经济意义第85-86页
        5.2.3 变系数模型及其经济意义第86页
    5.3 目前面板数据生产函数模型参数估计的主要方法第86-90页
        5.3.1 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型的设定第86-89页
        5.3.2 面板数据柯布-道格拉斯生产函数模型常见参数估计方法第89-90页
    5.4 面板数据生产函数模型参数估计的分位数回归方法第90-92页
    5.5 蒙特卡罗数值模拟第92-104页
        5.5.1 数据描述第92-96页
        5.5.2 模型与估计第96-97页
        5.5.3 数值模拟及结果分析第97-104页
    5.6 中国面板数据生产函数模型的实证分析第104-110页
        5.6.1 模型与估计第104-105页
        5.6.2 结果分析第105-109页
        5.6.3 政策建议第109-110页
6 结论与展望第110-113页
    6.1 结论第110-111页
    6.2 研究展望第111-113页
参考文献第113-120页
附录A 截面数据蒙特卡罗数值模拟R程序第120-122页
附录B 真实截面数据估计R程序第122-123页
附录C 面板数据蒙特卡罗数值模拟R程序第123-127页
附录D 真实面板数据估计R程序第127-129页
作者简历及发表学术论文情况第129-130页
致谢第130-131页
详细摘要第131-140页

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