| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 雷达辐射源信号识别的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 雷达辐射源信号特征提取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 高阶统计量用于特征提取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 特征选择研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 分类器设计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 完成的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂雷达信号与分类器选取 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 LPI 雷达信号 | 第20-26页 |
| 2.2.1 相位编码信号 | 第21-24页 |
| 2.2.2 调频连续波信号 | 第24-25页 |
| 2.2.3 跳频信号 | 第25-26页 |
| 2.3 支持向量机分类器 | 第26-29页 |
| 2.3.1 样本线性可分情况 | 第26-28页 |
| 2.3.2 样本线性不可分情况 | 第28页 |
| 2.3.3 多类样本分类情况 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于双谱的雷达辐射源信号识别方法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 双谱 | 第30-33页 |
| 3.2.1 高阶累积量 | 第30-32页 |
| 3.2.2 双谱的定义及性质 | 第32-33页 |
| 3.3 双谱的估计 | 第33-34页 |
| 3.4 对角积分双谱特征提取 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真实验及分析 | 第36-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于循环双谱的雷达辐射源信号识别方法研究 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 循环双谱 | 第44-47页 |
| 4.2.1 循环双谱的定义 | 第44-45页 |
| 4.2.2 循环双谱的性质 | 第45-47页 |
| 4.3 基于循环双谱的特征提取方法研究 | 第47-51页 |
| 4.3.1 基于循环双谱对角切片的特征提取方法 | 第47页 |
| 4.3.2 积分循环双谱特征提取 | 第47-51页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第51-61页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 循环双谱特征抗噪性能分析 | 第52-55页 |
| 4.4.3 各种特征分类识别能力分析 | 第55-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于加权 J2判据和相像系数的特征选择方法研究 | 第62-76页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 特征选择四要素分析 | 第62-66页 |
| 5.2.1 特征子集的生成 | 第62-64页 |
| 5.2.2 评价标准 | 第64-65页 |
| 5.2.3 终止条件 | 第65页 |
| 5.2.4 结果验证 | 第65-66页 |
| 5.3 J2判据、熵以及相像系数 | 第66-67页 |
| 5.3.1 J2判据 | 第66-67页 |
| 5.3.2 熵 | 第67页 |
| 5.3.3 相像系数 | 第67页 |
| 5.4 增 L 减 R 特征选择算法 | 第67-70页 |
| 5.5 仿真实验与分析 | 第70-75页 |
| 5.5.1 仿真数据集 | 第70页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第70-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |