企业财务预警模型研究--来自信息技术业上市公司的数据
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 信息技术业公司的特征 | 第11-13页 |
| 1.2.1 信息技术业的产业特征 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息技术业的财务特征 | 第12-13页 |
| 1.3 建立信息技术业财务危机预测研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外财务危机预警研究的简要回顾 | 第14-20页 |
| 1.4.1 国外财务危机预警研究回顾 | 第14-15页 |
| 1.4.2 国内财务危机预警研究回顾 | 第15-19页 |
| 1.4.2.1 财务危机预警研究的发展历程 | 第15-17页 |
| 1.4.2.2 分行业研究的发展 | 第17-18页 |
| 1.4.2.3 非财务因素指标的加入 | 第18-19页 |
| 1.4.3 国内外财务危机预警研究状况的综述 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第20页 |
| 1.6 研究设计 | 第20-26页 |
| 1.6.1 样本选取 | 第20-22页 |
| 1.6.2 指标选取 | 第22-24页 |
| 1.6.3 研究方法和思路 | 第24-26页 |
| 1.6.3.1 研究方法 | 第24页 |
| 1.6.3.2 研究思路 | 第24-26页 |
| 2.1 财务危机 | 第26-29页 |
| 2.1.1 相关概念的界定 | 第26-27页 |
| 2.1.2 财务危机的特征 | 第27-28页 |
| 2.1.3 财务危机产生的原因 | 第28-29页 |
| 2.2 财务危机预警系统 | 第29-30页 |
| 2.2.1 财务危机预警的概念 | 第29页 |
| 2.2.2 财务危机预警的功能 | 第29-30页 |
| 2.2.3 财务危机预警的特点 | 第30页 |
| 2.3 财务危机预警研究的理论基础 | 第30-35页 |
| 2.3.1 资本结构理论 | 第31-32页 |
| 2.3.2 四种财务模型 | 第32-33页 |
| 2.3.3 管理学、企业战略学和市场营销学理论 | 第33-34页 |
| 2.3.4 实证性理论 | 第34-35页 |
| 3 几种现有企业财务预警模型的检验 | 第35-44页 |
| 3.1 Z 分数模型 | 第35-38页 |
| 3.1.1 Z 分数模型介绍 | 第35-36页 |
| 3.1.2 Z 分数模型实证分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 Z 分数模型的研究结论 | 第37-38页 |
| 3.2 F 分数模型 | 第38-41页 |
| 3.2.1 F 分数模型介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.2 F 分数模型实证分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 F 分数模型的研究结论 | 第40-41页 |
| 3.3 张玲的财务危机预警模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 张玲的财务危机预警模型介绍 | 第41页 |
| 3.3.2 张玲模型的实证分析 | 第41-43页 |
| 3.3.3 张玲模型的研究结论 | 第43-44页 |
| 4 企业财务预警模型构建与完善 | 第44-62页 |
| 4.1 主成分分析法 | 第44-56页 |
| 4.1.1 主成分分析法介绍 | 第44-45页 |
| 4.1.2 实证分析 | 第45-56页 |
| 4.1.2.1 因子分析 | 第45-52页 |
| 4.1.2.2 预警模型的构建及检验 | 第52-56页 |
| 4.1.3 主成分模型的研究结论 | 第56页 |
| 4.2 Logistic 二元回归分析法 | 第56-62页 |
| 4.2.1 介绍 | 第56-57页 |
| 4.2.2 实证分析 | 第57-58页 |
| 4.2.2.1 操作步骤 | 第57页 |
| 4.2.2.2 预警模型的构建及检验 | 第57-58页 |
| 4.2.3 Logistic 回归模型的研究结论 | 第58-59页 |
| 4.2.4 与其它行业预警模型的比较 | 第59-62页 |
| 5 结论 | 第62-65页 |
| 5.1 几种模型的比较分析 | 第62-64页 |
| 5.2 局限性 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-79页 |
