| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 并行可视化概述 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-30页 |
| 1.3.1 并行数据组织与划分 | 第18-24页 |
| 1.3.2 GPGPU技术的发展 | 第24页 |
| 1.3.3 GPU加速的并行可视化方法 | 第24-26页 |
| 1.3.4 多CPU多GPG加速的并行绘制与显示 | 第26-30页 |
| 1.4 研究问题和主要工作 | 第30-33页 |
| 1.5 组织结构 | 第33-35页 |
| 第二章 大规模数据并行可视化相关技术基础 | 第35-51页 |
| 2.1 并行算法基础 | 第35-36页 |
| 2.1.1 并行计算体系结构 | 第35页 |
| 2.1.2 并行算法评价指标 | 第35-36页 |
| 2.2 可视化算法基础 | 第36-42页 |
| 2.2.1 等值面提取算法 | 第36-39页 |
| 2.2.2 体绘制基本原理 | 第39-42页 |
| 2.3 并行绘制体系结构与图像合成 | 第42-47页 |
| 2.3.1 并行绘制体系结构 | 第42-43页 |
| 2.3.2 并行图像合成方法 | 第43-47页 |
| 2.3.3 图像合成基本操作 | 第47页 |
| 2.4 GPU硬件体系结构 | 第47-50页 |
| 2.4.1 固定功能架构 | 第48-49页 |
| 2.4.2 分离渲染架构 | 第49页 |
| 2.4.3 统一渲染架构 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于栅格划分的大规模数据组织方法 | 第51-63页 |
| 3.1 概述 | 第51页 |
| 3.2 二叉区间树的跨度空间表示 | 第51-54页 |
| 3.3 栅格划分的二叉区间树节点构造算法 | 第54-55页 |
| 3.4 栅格节点搜索算法 | 第55-57页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-63页 |
| 第四章 多GPU系统异步并行体绘制 | 第63-75页 |
| 4.1 概述 | 第63页 |
| 4.2 体绘制任务划分 | 第63-64页 |
| 4.3 异步通信数据结构 | 第64-66页 |
| 4.4 多线程绘制执行模型 | 第66-67页 |
| 4.5 算法性能理论分析 | 第67-69页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第69-73页 |
| 4.6.1 相关参数测试 | 第69-71页 |
| 4.6.2 线程扩展性 | 第71-72页 |
| 4.6.3 分辨率扩展性 | 第72-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于NUMA结构的多GPU并行图像合成方法 | 第75-91页 |
| 5.1 概述 | 第75页 |
| 5.2 多GPU系统的NUMA体系结构 | 第75-76页 |
| 5.3 多GPU并行图像合成算法 | 第76-83页 |
| 5.3.1 最优图像合成方法 | 第78-80页 |
| 5.3.2 GPU-pair图像合成模式 | 第80-83页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第83-90页 |
| 5.4.1 实验平台 | 第84页 |
| 5.4.2 GPU-pair相关参数测试 | 第84-86页 |
| 5.4.3 图像合成性能测试 | 第86-87页 |
| 5.4.4 图像合成扩展性测试 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 GPU加速的快速图像编码与合成优化方法 | 第91-105页 |
| 6.1 概述 | 第91-92页 |
| 6.2 基于起始索引编码的GPU图像压缩方法 | 第92-94页 |
| 6.3 最小化合成通信开销 | 第94-98页 |
| 6.4 实验测试 | 第98-103页 |
| 6.4.1 像素子向量长度测试 | 第99-101页 |
| 6.4.2 图像合成性能测试 | 第101-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第七章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 7.1 工作总结 | 第105-106页 |
| 7.2 工作展望 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第123-124页 |