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图像仿射不变特征提取及匹配技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 不变特征的研究现状第16-21页
        1.2.1 点集不变特征提取第17-18页
        1.2.2 轮廓不变特征提取第18-19页
        1.2.3 区域不变特征提取第19-20页
        1.2.4 形状相对分布不变特征提取第20-21页
    1.3 现状总结及分析第21-22页
    1.4 本文的主要工作第22-24页
第二章 仿射变换模型及几何特征第24-35页
    2.1 引言第24页
    2.2 相机成像原理第24-30页
        2.2.1 小孔成像模型第24-27页
        2.2.2 多视点图像间的仿射近似模型第27-29页
        2.2.3 仿射近似变换模型与分析第29-30页
    2.3 仿射变换参数的物理意义及几何特征第30-33页
        2.3.1 仿射变换参数解释第30-31页
        2.3.2 仿射几何特征第31-33页
    2.4 小结第33-35页
第三章 基于质心划分的点集不变特征提取第35-62页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 质心树第36-43页
        3.2.1 点集划分的基本概念及性质第36-38页
        3.2.2 仿射不变点提取及质心树构造第38-43页
    3.3 基于质心树的三角形组合不变特征提取第43-48页
        3.3.1 父子三角形组合法第44-45页
        3.3.2 CT-SPS-FSD的性质第45-48页
    3.4 基于质心树的矩不变矩特征提取第48-51页
        3.4.1 DOPM的定义第48页
        3.4.2 基于质心树的SPS构造第48-49页
        3.4.3 CT-SPS-DOPM的性质第49-51页
    3.5 特征点匹配应用第51-60页
        3.5.1 迭代次数对描述子性能的影响第52-53页
        3.5.2 随机特征点匹配第53-56页
        3.5.3 chui数据特征点匹配第56-57页
        3.5.4 在真实图像配准中的应用第57-60页
    3.6 小结第60-62页
第四章 基于投影的形状不变特征提取第62-91页
    4.1 引言第62页
    4.2 投影不变性第62-65页
    4.3 基于轮廓投影的SPS提取方法第65-79页
        4.3.1 轮廓中的常规SPS第65-69页
        4.3.2 CP-SPS的构造第69-70页
        4.3.3 CP-SPS的性质第70-72页
        4.3.4 CP-SPS在形状匹配中的应用第72-73页
        4.3.5 实验与结果分析第73-79页
    4.4 基于投影分布的形状匹配方法第79-89页
        4.4.1 SPD的构造第80-81页
        4.4.2 SPD的性质第81-83页
        4.4.3 基于SPD与松弛标记法的形状匹配第83-85页
        4.4.4 实验与结果分析第85-89页
    4.5 小结第89-91页
第五章 基于相对姿态的形状不变特征提取第91-106页
    5.1 引言第91-94页
    5.2 相对姿态直方图第94-99页
        5.2.1 R-histogram的构造第94-96页
        5.2.2 R-histogram与F-histograms的关系第96-97页
        5.2.3 R-histogram特性第97-99页
    5.3 基于R-histogram的形状匹配与目标识别第99-101页
        5.3.1 形状匹配第99-101页
        5.3.2 目标识别第101页
    5.4 实验与结果分析第101-105页
        5.4.1 仿真实验第102-104页
        5.4.2 真实实验第104-105页
    5.5 小结第105-106页
第六章 结论与展望第106-109页
    6.1 论文主要研究成果及创新点第106-107页
    6.2 下一步的研究方向第107-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-117页
作者在学期间取得的学术成果第117页

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