| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 配电网友好型分散式风力发电的特点及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究情况综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 分散式发电的研究概况 | 第13页 |
| 1.3.2 国内外关于分散式发电优化配置的研究综述 | 第13-17页 |
| 1.4 本文所做工作 | 第17-19页 |
| 第2章 分散式风力发电对电网的影响分析 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 分散式风力发电对电网网损的影响分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 分散式电源接入位置对电网网损的影响 | 第20-22页 |
| 2.2.2 分散式电源接入容量对电网网损的影响 | 第22-24页 |
| 2.3 分散式风力发电对电压分布的影响分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 分散式电源接入位置对电网电压的影响 | 第25-27页 |
| 2.3.2 分散式电源接入容量对电网电压的影响 | 第27-28页 |
| 2.4 分散式风力发电对电网电压稳定性的影响分析 | 第28-32页 |
| 2.4.1 静态电压稳定性指标 | 第28-30页 |
| 2.4.2 分散式电源接入位置对电网静态稳定性的影响 | 第30-31页 |
| 2.4.3 分散式电源接入容量对电网静态稳定性的影响 | 第31-32页 |
| 2.5 配电网友好型多目标优化模型 | 第32-35页 |
| 2.5.1 多目标优化函数的建立 | 第32-34页 |
| 2.5.2 优化配置的约束模型 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于遗传模拟退火算法的配电网友好型分散式风电优化配置方法研究 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 风力发电的出力特性及场景分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 风速及风能的统计特性 | 第37-39页 |
| 3.2.2 风力发电机的输出特性曲线 | 第39-40页 |
| 3.3 潮流计算中分散式风力发电机的节点处理 | 第40-42页 |
| 3.4 基于遗传模拟退火算法的分散式风电优化配置方法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 遗传算法和模拟退火算法简介 | 第42-43页 |
| 3.4.2 分散式风电优化配置中的遗传算法 | 第43-45页 |
| 3.4.3 分散式风电优化配置中的模拟退火算法 | 第45页 |
| 3.4.4 基于遗传模拟退火算法的分散式风电优化配置实现 | 第45-47页 |
| 3.5 仿真及其结果分析 | 第47-52页 |
| 3.5.1 多目标函数中参数的确定 | 第47-49页 |
| 3.5.2 基于遗传模拟退火算法的分散式风力发电优化配置分析 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于M-C算法的配电网友好型分散式风力发电优化配置方法研究 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 M-C算法及其特性分析 | 第53-65页 |
| 4.2.1 人工鱼群算法及猫群算法简介 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于人工鱼群算法和猫群算法改进的M-C算法 | 第55-59页 |
| 4.2.3 M-C算法的应用分析 | 第59-65页 |
| 4.3 基于M-C算法的分散式风力发电优化配置方法 | 第65-67页 |
| 4.4 仿真及其结果分析 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表的论著和获奖情况 | 第81-83页 |
| 附录A IEEE14节点测试数据 | 第83-84页 |
