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基于OPENGL和GDAL的卫星遥感图像处理系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究的意义第11-12页
    1.3 相关技术的发展现状和发展趋势第12-14页
        1.3.1 遥感图像处理软件的发展现状第12-14页
        1.3.2 卫星遥感图像处理系统的发展趋势第14页
    1.4 本文的主要研究方法和内容第14-16页
        1.4.1 本文的主要研究内容第14-15页
        1.4.2 本文的主要研究方法第15-16页
    1.5 论文的结构安排第16-17页
第二章 系统相关技术概述第17-29页
    2.1 系统需求分析第17-18页
        2.1.1 系统功能需求第17页
        2.1.2 系统性能需求第17-18页
    2.2 OpenGL概述第18-20页
        2.2.1 OpenGL简介第18页
        2.2.2 OpenGL功能第18-19页
        2.2.3 使用OpenGL开发系统的可行性分析第19-20页
    2.3 MFC概述第20页
        2.3.1 MFC面向对象体系结构第20页
    2.4 GDAL概述第20-23页
        2.4.1 GDAL简介第21页
        2.4.2 GDAL数据模型第21-23页
    2.5 图像并行处理模型概述第23-25页
        2.5.1 OpenMP第24页
        2.5.2 CUDA第24页
        2.5.3 OpenCL第24-25页
    2.6 分布式系统架构hadoop第25-28页
        2.6.1 HDFS介绍第25-27页
        2.6.2 Mapreduce介绍第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 系统详细设计第29-47页
    3.1 系统整体架构第29页
    3.2 前台显示模块第29-34页
        3.2.1 三维地球建模第29-31页
        3.2.2 地球表面纹理第31-32页
        3.2.3 投影变换第32页
        3.2.4 漫游显示第32-33页
        3.2.5 缩放第33页
        3.2.6 经纬度显示第33-34页
        3.2.7 添加图层第34页
    3.3 大容量卫星遥感图像数据处理第34-42页
        3.3.1 数据处理模块流程第34-35页
        3.3.2 图像数据读取函数RasterIO第35-38页
        3.3.3 图像的分块分层处理第38-39页
        3.3.4 创建金字塔第39-40页
        3.3.5 实现漫游,缩放的快速显示第40页
        3.3.6 图像地理信息的获取第40-41页
        3.3.7 坐标转换第41-42页
    3.4 图像处理并行编程第42页
    3.5 大容量遥感数据存储管理与数据库设计第42-46页
        3.5.1 将图像数据存储在HDFS上的缺陷第43-44页
        3.5.2 可行的存储方案第44页
        3.5.3 基于MapReduce实现并行构建图像金字塔第44-45页
        3.5.4 基于MapReduce实现查询及图像管理第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 系统实现第47-57页
    4.1 系统环境配置第47-49页
        4.1.1 GDAL开发环境配置第47页
        4.1.2 在MFC中使用OpenGL第47-49页
    4.2 前台功能展示第49-52页
        4.2.1 三维数字地球第49-51页
        4.2.2 基本GIS功能第51页
        4.2.3 图层操作第51-52页
    4.3 并行处理效果展示与分析第52-55页
    4.4 Hadoop集群效果分析第55-56页
        4.4.1 环境配置第55页
        4.4.2 实验结果与结论第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
总结与展望第57-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61-62页
附件第62页

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