摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
1.3 相关技术的发展现状和发展趋势 | 第12-14页 |
1.3.1 遥感图像处理软件的发展现状 | 第12-14页 |
1.3.2 卫星遥感图像处理系统的发展趋势 | 第14页 |
1.4 本文的主要研究方法和内容 | 第14-16页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 本文的主要研究方法 | 第15-16页 |
1.5 论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 系统相关技术概述 | 第17-29页 |
2.1 系统需求分析 | 第17-18页 |
2.1.1 系统功能需求 | 第17页 |
2.1.2 系统性能需求 | 第17-18页 |
2.2 OpenGL概述 | 第18-20页 |
2.2.1 OpenGL简介 | 第18页 |
2.2.2 OpenGL功能 | 第18-19页 |
2.2.3 使用OpenGL开发系统的可行性分析 | 第19-20页 |
2.3 MFC概述 | 第20页 |
2.3.1 MFC面向对象体系结构 | 第20页 |
2.4 GDAL概述 | 第20-23页 |
2.4.1 GDAL简介 | 第21页 |
2.4.2 GDAL数据模型 | 第21-23页 |
2.5 图像并行处理模型概述 | 第23-25页 |
2.5.1 OpenMP | 第24页 |
2.5.2 CUDA | 第24页 |
2.5.3 OpenCL | 第24-25页 |
2.6 分布式系统架构hadoop | 第25-28页 |
2.6.1 HDFS介绍 | 第25-27页 |
2.6.2 Mapreduce介绍 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 系统详细设计 | 第29-47页 |
3.1 系统整体架构 | 第29页 |
3.2 前台显示模块 | 第29-34页 |
3.2.1 三维地球建模 | 第29-31页 |
3.2.2 地球表面纹理 | 第31-32页 |
3.2.3 投影变换 | 第32页 |
3.2.4 漫游显示 | 第32-33页 |
3.2.5 缩放 | 第33页 |
3.2.6 经纬度显示 | 第33-34页 |
3.2.7 添加图层 | 第34页 |
3.3 大容量卫星遥感图像数据处理 | 第34-42页 |
3.3.1 数据处理模块流程 | 第34-35页 |
3.3.2 图像数据读取函数RasterIO | 第35-38页 |
3.3.3 图像的分块分层处理 | 第38-39页 |
3.3.4 创建金字塔 | 第39-40页 |
3.3.5 实现漫游,缩放的快速显示 | 第40页 |
3.3.6 图像地理信息的获取 | 第40-41页 |
3.3.7 坐标转换 | 第41-42页 |
3.4 图像处理并行编程 | 第42页 |
3.5 大容量遥感数据存储管理与数据库设计 | 第42-46页 |
3.5.1 将图像数据存储在HDFS上的缺陷 | 第43-44页 |
3.5.2 可行的存储方案 | 第44页 |
3.5.3 基于MapReduce实现并行构建图像金字塔 | 第44-45页 |
3.5.4 基于MapReduce实现查询及图像管理 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 系统实现 | 第47-57页 |
4.1 系统环境配置 | 第47-49页 |
4.1.1 GDAL开发环境配置 | 第47页 |
4.1.2 在MFC中使用OpenGL | 第47-49页 |
4.2 前台功能展示 | 第49-52页 |
4.2.1 三维数字地球 | 第49-51页 |
4.2.2 基本GIS功能 | 第51页 |
4.2.3 图层操作 | 第51-52页 |
4.3 并行处理效果展示与分析 | 第52-55页 |
4.4 Hadoop集群效果分析 | 第55-56页 |
4.4.1 环境配置 | 第55页 |
4.4.2 实验结果与结论 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |