大跨度悬索桥运营安全监测系统及损伤识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·桥梁健康监测系统发展综述 | 第11-15页 |
| ·局部检测与整体监测技术发展 | 第11-13页 |
| ·传感器的发展 | 第13页 |
| ·桥梁评估管理系统进展 | 第13-15页 |
| ·损伤识别技术国内外研究进展 | 第15页 |
| ·本文的研究目标、方法和主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 大跨度悬索桥运营安全监测系统研究 | 第17-27页 |
| ·现有悬索桥监测系统 | 第17-19页 |
| ·系统功能要求 | 第19-20页 |
| ·监测项目确定 | 第20-23页 |
| ·工作环境 | 第20-21页 |
| ·整体结构 | 第21-22页 |
| ·局部结构 | 第22页 |
| ·其它 | 第22-23页 |
| ·传感器选择 | 第23-27页 |
| 第3章 武汉阳逻长江大桥运营安全监测系统 | 第27-42页 |
| ·工程概况 | 第27页 |
| ·监测系统设计 | 第27-38页 |
| ·系统总体构成 | 第28页 |
| ·监测系统构成 | 第28-33页 |
| ·健康状况评估子系统 | 第33-38页 |
| ·问题及处理 | 第38-42页 |
| 第4章 悬索桥损伤识别技术研究 | 第42-56页 |
| ·结构损伤识别方法综述 | 第42-45页 |
| ·基于频率变化的损伤识别方法 | 第42页 |
| ·基于模态形状变化的损伤识别方法 | 第42-43页 |
| ·灵敏度修正法 | 第43页 |
| ·小波分析和Hilbert-Huang变换法 | 第43-44页 |
| ·神经网络法 | 第44-45页 |
| ·基于静动力结合的悬索桥损伤识别方法 | 第45-48页 |
| ·"准恒载"挠度曲率识别方法 | 第46-47页 |
| ·多阶振型变化差值求和 | 第47页 |
| ·软件编制 | 第47-48页 |
| ·基于模态参数结合的神经网络损伤识别方法 | 第48-56页 |
| ·结构损伤与模态变化的关系 | 第48-50页 |
| ·模态参数结合法 | 第50-51页 |
| ·实施的主要步骤 | 第51-56页 |
| 第5章 武汉阳逻长江大桥损伤识别实例 | 第56-70页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·静动力结合方法损伤识别 | 第57-59页 |
| ·"准恒载"挠度曲率损伤识别 | 第57-58页 |
| ·多阶振型变化差值求和损伤识别 | 第58-59页 |
| ·模态参数结合的神经网络法损伤识别 | 第59-70页 |
| ·参数敏感性分析 | 第61-66页 |
| ·样本数据的采集 | 第66-67页 |
| ·网络建模、训练及测试 | 第67-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 主要工作简历和业绩 | 第78页 |
