基于过程模式的软件过程度量模型研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件过程度量模型 | 第17-24页 |
| 2.1 软件度量 | 第17页 |
| 2.2 软件过程度量 | 第17-18页 |
| 2.3 典型软件过程度量模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 CMM模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 CMMI模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 GQM模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 GQIM模型 | 第22页 |
| 2.4 软件过程度量模型比较 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于过程模式的软件过程度量模型建立 | 第24-35页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第24-25页 |
| 3.1.1 BP神经网络概述 | 第24页 |
| 3.1.2 BP神经网络过程 | 第24-25页 |
| 3.2 P-GQIFD模型框架 | 第25-26页 |
| 3.3 P-GQIFD模型度量内容 | 第26-31页 |
| 3.3.1 生命周期建模 | 第27-28页 |
| 3.3.2 度量准备 | 第28页 |
| 3.3.3 GQIF定义 | 第28-30页 |
| 3.3.4 数据(Data)采集 | 第30-31页 |
| 3.3.5 度量计算 | 第31页 |
| 3.3.6 过程改进 | 第31页 |
| 3.4 P-GQIFD模型形式化描述 | 第31-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于过程模式的软件度量模型实现 | 第35-42页 |
| 4.1 P-GQIFD模型标识库定义 | 第35-38页 |
| 4.1.1 评价指标体系定义原则 | 第35-36页 |
| 4.1.2 标识库的建立 | 第36-38页 |
| 4.2 P-GQIFD模型度量过程 | 第38-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 P-GQIFD模型应用 | 第42-54页 |
| 5.1 项目介绍与度量环境 | 第42-43页 |
| 5.1.1 项目介绍 | 第42页 |
| 5.1.2 基于智能技术的软件度量环境 | 第42-43页 |
| 5.2 数据定义 | 第43-45页 |
| 5.3 P-GQIFD模型应用 | 第45-47页 |
| 5.3.1 P-GQIFD模型应用过程 | 第45-46页 |
| 5.3.2 P-GQIFD模型实现 | 第46-47页 |
| 5.4 应用结果分析 | 第47-53页 |
| 5.4.1 P-GQIFD度量综合分析 | 第47-48页 |
| 5.4.2 P-GQIFD度量具体分析 | 第48-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与课题项目 | 第60页 |
