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卡尔曼滤波在INS/GPS组合导航中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-22页
    1.1 课题的背景与意义第9-10页
    1.2 INS/GPS组合导航概述第10-16页
        1.2.1 惯性导航第10-13页
        1.2.2 全球定位系统第13-14页
        1.2.3 组合导航第14-16页
        1.2.4 国内外INS/GPS组合导航研究发展及现状第16页
    1.3 卡尔曼滤波概述第16-19页
        1.3.1 卡尔曼滤波介绍第18页
        1.3.2 无迹卡尔曼滤波介绍第18-19页
    1.4 国内外初始对准研究发展及现状第19-20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
2 捷联式惯性导航计算及仿真第22-35页
    2.1 惯性导航计算过程第22-27页
        2.1.1 导航用坐标系第23-24页
        2.1.2 捷联惯性导航算法第24-26页
        2.1.3 毕卡求解法求解姿态矩阵第26-27页
    2.2 惯性导航仿真第27-34页
        2.2.1 建立飞行路径与姿态角模型第27-29页
        2.2.2 建立加速度计与陀螺仪模型第29-30页
        2.2.3 导航计算仿真第30-34页
    2.3 本章小结第34-35页
3 初始对准计算第35-46页
    3.1 误差方程的建立第35-41页
        3.1.1 位置误差方程第36页
        3.1.2 速度误差方程第36-38页
        3.1.3 姿态误差方程第38-39页
        3.1.4 惯性导航系统的误差模型第39-41页
    3.2 初始对准第41-46页
        3.2.1 粗对准计算第41-42页
        3.2.2 精对准误差方程建立第42-43页
        3.2.3 精对准实验第43-46页
4 卡尔曼滤波在INS/GPS组合导航中的应用第46-61页
    4.1 线性离散卡尔曼滤波第46-48页
    4.2 自适应卡尔曼滤波第48-51页
        4.2.1 基于新息协方差的渐消卡尔曼滤波第48-51页
    4.3 基于卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航的跑车实验第51-60页
        4.3.1 卡尔曼滤波的组合导航实现第51-59页
        4.3.2 结果分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 无迹卡尔曼滤波在INS/GPS组合导航中的应用第61-70页
    5.1 无迹卡尔曼滤波采样方法第61-64页
        5.1.1 UT变换原理第61-62页
        5.1.2 对称采样第62页
        5.1.3 最小偏度单形采样第62-63页
        5.1.4 比例修正第63-64页
    5.2 无迹卡尔曼滤波计算过程第64-65页
    5.3 基于UKF的INS/GPS组合导航的跑车实验第65-69页
        5.3.1 四阶龙格-库塔法介绍第66页
        5.3.2 实验分析第66-69页
    5.4 本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
附录第77-94页
    附录1 惯性导航仿真程序第77-82页
    附录2 精对准程序第82-86页
    附录3 卡尔曼滤波在车载组合导航中的应用程序第86-91页
    附录4 自适应卡尔曼滤波程序第91-92页
    附录5 改进的自适应卡尔曼滤波程序第92-94页
攻读学位期间主要研究成果第94-95页
致谢第95页

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