| 目录 | 第4-7页 |
| CONTENTS | 第7-9页 |
| 中文摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| §1.1 本课题的选题背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 医学图像的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 医学图像配准的背景与意义 | 第16-17页 |
| §1.2 本论文的选题思路 | 第17-18页 |
| §1.3 本论文的研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 医学图像配准技术 | 第20-28页 |
| §2.1 概述 | 第20页 |
| §2.2 医学图像的类型与特征 | 第20-23页 |
| 2.2.1 解剖结构图像 | 第20-22页 |
| 2.2.2 功能代谢图像 | 第22-23页 |
| 2.2.3 解剖性和功能性医学图像的关系 | 第23页 |
| §2.3 医学图像配准技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 医学图像配准的概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 医学图像配准的框架 | 第24-25页 |
| 2.3.3 医学图像配准的分类 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于最大互信息的医学图像配准 | 第26-27页 |
| §2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 放射治疗PET-CT系统 | 第28-32页 |
| §3.1 概述 | 第28页 |
| §3.2 放射治疗PET-CT系统 | 第28-31页 |
| 3.2.1 PET-CT系统的发展 | 第28-29页 |
| 3.2.2 PET-CT系统在肿瘤疾病中的应用 | 第29-30页 |
| 3.2.3 PET-CT图像的配准必要性 | 第30-31页 |
| §3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于互信息梯度的Demons形变配准方法及临床应用 | 第32-44页 |
| §4.1 概述 | 第32-33页 |
| §4.2 Demons算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 传统Demons算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于互信息梯度的Demons算法(GMI Demons) | 第34-36页 |
| §4.3 基于多分辨率GMI Demons算法的形变配准方法 | 第36-37页 |
| 4.3.1 多分辨率图像金字塔 | 第36页 |
| 4.3.2 算法配准过程 | 第36-37页 |
| §4.4 实验结果和分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 4.4.2 算法验证的选取 | 第38页 |
| 4.4.3 实验结果定量分析 | 第38-39页 |
| 4.4.4 实验结果定性分析 | 第39-41页 |
| §4.5 临床应用 | 第41-43页 |
| §4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于非均匀网格点的自由形变配准方法及应用 | 第44-52页 |
| §5.1 概述 | 第44页 |
| §5.2 基于B样条的自由形变方法 | 第44-45页 |
| §5.3 基于非均匀网格点的形变配准方法 | 第45-46页 |
| §5.4 实验结果和分析 | 第46-50页 |
| 5.4.1 算法验证的选取 | 第46-47页 |
| 5.4.2 实验结果定量分析 | 第47-49页 |
| 5.4.3 实验结果定性分析 | 第49-50页 |
| §5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间科研成果及参与项目 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
