一种个性化新闻推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 个性化新闻推荐相关背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本课题提出的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题目标和主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 新闻推荐现状以及相关技术分析 | 第14-26页 |
| 2.1 新闻推荐现状分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 现有新闻推荐方式分析对比 | 第14-15页 |
| 2.1.2 新闻推荐中存在的难点分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 个性化新闻推荐的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 基于协同过滤的推荐算法分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于物品的推荐 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于用户的推荐 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于Slope-one的推荐 | 第21-22页 |
| 2.3 基于内容的推荐 | 第22-23页 |
| 2.4 大数据背景下的推荐技术 | 第23-26页 |
| 第三章 个性化新闻推荐系统的设计 | 第26-43页 |
| 3.1 个性化新闻推荐系统设计目标 | 第26-27页 |
| 3.1.1 数据预处理模块的设计目标 | 第26-27页 |
| 3.1.2 个性化新闻推荐模块的设计目标 | 第27页 |
| 3.2 系统总体设计与模块划分 | 第27-30页 |
| 3.3 数据预处理模块详细设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 新闻以及读者链接规则分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 新闻以及读者数据的采集 | 第32-33页 |
| 3.3.3 新闻以及读者数据分析及规范化 | 第33-34页 |
| 3.4 新闻个性化推荐模块详细设计 | 第34-40页 |
| 3.4.1 读者自定义标签 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于内容的新闻筛选分类 | 第36-37页 |
| 3.4.3 个性化新闻推荐设计 | 第37-39页 |
| 3.4.4 热点新闻及地域新闻筛选 | 第39-40页 |
| 3.5 新闻WEB展示模块设计 | 第40-43页 |
| 第四章 个性化新闻推荐系统的实现 | 第43-58页 |
| 4.1 项目实现系统环境 | 第43页 |
| 4.2 数据预处理模块实现 | 第43-51页 |
| 4.2.1 新闻以及读者链接规则分析实现 | 第43-46页 |
| 4.2.2 新闻以及读者数据采集实现 | 第46-48页 |
| 4.2.3 新闻以及读者数据规范化存储实现 | 第48-51页 |
| 4.3 个性化新闻推荐模块实现与展示 | 第51-58页 |
| 4.3.1 读者个性化兴趣标签实现 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于新闻内容的筛选去重 | 第52-54页 |
| 4.3.3 个性化新闻推荐实现与展示 | 第54-56页 |
| 4.3.4 热点新闻及地域新闻筛选实现 | 第56-58页 |
| 第五章 结语 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
