数据挖掘在甲状腺功能减退症分类中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 甲减分类的研究方法与业务理解 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘软件Clementine | 第14-17页 |
| ·数据挖掘流程CRISP-DM | 第17-21页 |
| ·甲减分类的业务理解 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 甲减分类的数据理解与数据准备 | 第24-31页 |
| ·甲减分类的数据理解 | 第24-26页 |
| ·甲减分类的数据准备 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 甲减分类的模型建立与评估 | 第31-66页 |
| ·统计模型与数据挖掘 | 第31-33页 |
| ·甲减分类的模型建立 | 第33-35页 |
| ·模型评估 | 第35页 |
| ·判别式分析法 | 第35-44页 |
| ·判别式分析法的基本思想 | 第35-37页 |
| ·逐步判别分析法 | 第37-38页 |
| ·判别分析法的基本步骤 | 第38页 |
| ·甲减分类的判别式分析法评估 | 第38-44页 |
| ·Logistic回归法 | 第44-52页 |
| ·Logistic回归的基本思想 | 第44-47页 |
| ·拟合优度检查 | 第47-49页 |
| ·Logistic回归法的基本步骤 | 第49-50页 |
| ·甲减分类的Logistic回归法评估 | 第50-52页 |
| ·CHAID决策树法 | 第52-61页 |
| ·CHAID决策树的基本思想 | 第52-55页 |
| ·卡方检验 | 第55-57页 |
| ·CHAID决策树的基本步骤 | 第57页 |
| ·甲减分类的CHAID决策树评估 | 第57-61页 |
| ·甲减分类的三种模型综合评估 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 甲减分类的结果部署 | 第66-72页 |
| ·甲减分类模型的PMML编码 | 第66-68页 |
| ·甲减分类挖掘流的节点信息 | 第68-69页 |
| ·甲减分类挖掘流的工程报告 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 总结 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
