摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
1.2.1 无线传感器网络国内外研究进展 | 第11-13页 |
1.2.2 环境监测国内外研究进展 | 第13页 |
1.2.3 视频监控国内外研究进展 | 第13-15页 |
1.2.4 获取叶面积指数方法国内外研究进展 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究目的及课题来源 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 基于视频应用的实验装置设计及数据获取 | 第19-29页 |
2.1 环境参数之LAI值测量方法 | 第19-23页 |
2.1.1 直接测量 | 第19-20页 |
2.1.2 间接测量 | 第20-23页 |
2.2 数据获取 | 第23-28页 |
2.2.1 冠层分析仪获取数据 | 第23-25页 |
2.2.2 基于视频无线传感器网络的图像获取 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于视频图像的冠层孔隙度提取 | 第29-40页 |
3.1 基于视频的图像处理基本流程 | 第29-36页 |
3.1.1 图像灰度化 | 第29-31页 |
3.1.2 图像二值化 | 第31-35页 |
3.1.3 滤波去噪 | 第35-36页 |
3.2 冠层孔隙度提取 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于视频图像的叶面积指数的估算研究 | 第40-49页 |
4.1 冠层结构参数获取原理 | 第40-41页 |
4.2 植物叶面积指数的估算方法 | 第41-43页 |
4.2.1 单角度法 | 第41-43页 |
4.2.2 Miller公式法 | 第43页 |
4.3 基于视频图像叶面积指数估算方法的选取及结果分析 | 第43-48页 |
4.3.1 基于视频图像叶面积指数估算方法的选取 | 第43-46页 |
4.3.2 研究结果分析 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 面向环境监测的视频无线传感器服务器端实现 | 第49-68页 |
5.1 数据库设计与实现 | 第50-55页 |
5.1.1 与叶面积指数相关的数据库的设计 | 第50-52页 |
5.1.2 关于其他环境信息的数据库设计 | 第52-55页 |
5.2 视频无线传感器网络服务器端设计与实现 | 第55-67页 |
5.2.1 多路视频无线传感器网络管理模块 | 第56-57页 |
5.2.2 视频无线传感器网络通信模块 | 第57-59页 |
5.2.3 基于视频图像的叶面积指数的估算模块 | 第59-63页 |
5.2.4 其他环境信息数据的获取模块 | 第63-64页 |
5.2.5 异常数据剔除及短信提示模块 | 第64-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 面向环境监测的视频无线传感器客户端实现 | 第68-82页 |
6.1 MVC框架与web开发结合的应用 | 第68-69页 |
6.2 面向环境监测的视频无线传感器客户端设计 | 第69-81页 |
6.2.1 无线传感器网络查询系统登录模块 | 第69-70页 |
6.2.2 视频无线传感器网络监控模块 | 第70-72页 |
6.2.3 叶面积指数值的查询和导出模块 | 第72-75页 |
6.2.4 其他环境信息查询和导出模块 | 第75-76页 |
6.2.5 短信接收人信息查询及设置模块 | 第76-79页 |
6.2.6 动态节点图展示及采集节点电量显示模块 | 第79-81页 |
6.3 客户端部署环境 | 第81页 |
6.4 本章小结 | 第81-82页 |
第七章 总结和展望 | 第82-84页 |
7.1 工作总结 | 第82-83页 |
7.2 展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |