摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题的意义和背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 水文气象变化特征研究进展 | 第13-15页 |
1.2.2 径流预测研究进展 | 第15-17页 |
1.3 研究目标、主要内容及技术路线 | 第17-18页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究主要内容 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18页 |
1.4 研究的重点与难点 | 第18-20页 |
1.4.1 研究的重点 | 第18-19页 |
1.4.2 研究的难点 | 第19-20页 |
第2章 渭河流域陕西段概况 | 第20-28页 |
2.1 渭河流域概况 | 第20-22页 |
2.2 陕西省概况 | 第22-23页 |
2.3 陕西水资源概况 | 第23-24页 |
2.4 陕西气候概况 | 第24-25页 |
2.5 陕西水利概况 | 第25页 |
2.6 陕西社会经济概况 | 第25-26页 |
2.7 陕西省主要环境问题 | 第26-28页 |
第3章 渭河流域陕西段气候变化特征 | 第28-48页 |
3.1 气候资料序列的趋势分析方法 | 第28-30页 |
3.1.1 线性趋势法 | 第28页 |
3.1.2 距平法 | 第28-29页 |
3.1.3 气候趋势系数法 | 第29页 |
3.1.4 坎德尔(Kendall)非参数秩次相关检验法 | 第29-30页 |
3.2 突变分析方法(Mann—Kendall法) | 第30-32页 |
3.3 渭河流域陕西段气温变化的基本特征 | 第32-39页 |
3.3.1 年平均气温变化的倾向率和年代变化特征 | 第32-34页 |
3.3.2 气温变化的季节性 | 第34-36页 |
3.3.3 气温的趋势分析 | 第36页 |
3.3.4 气温的突变分析 | 第36-39页 |
3.4 渭河流域陕西段降水量变化的基本特征 | 第39-45页 |
3.4.1 降水量年际变化趋势 | 第39-40页 |
3.4.2 降水量变化的季节性 | 第40-42页 |
3.4.3 降水量的趋势分析 | 第42-43页 |
3.4.4 降水量的突变分析 | 第43-45页 |
3.5 小结 | 第45-48页 |
第4章 渭河流域陕西段径流变化特征 | 第48-58页 |
4.1 渭河流域陕西段径流的年际变化 | 第48-51页 |
4.1.1 年径流变差系数 | 第48-50页 |
4.1.2 年径流量的年际极值比 | 第50页 |
4.1.3 径流量年际分配 | 第50页 |
4.1.4 差积曲线 | 第50-51页 |
4.2 渭河流域陕西段径流量的年内变化 | 第51-53页 |
4.2.1 径流量的年内变化特征 | 第51-52页 |
4.2.2 径流年内分配不均匀系数 | 第52-53页 |
4.3 径流的趋势分析 | 第53-54页 |
4.4 径流的突变分析 | 第54页 |
4.5 径流与气候因子的相关性分析 | 第54-55页 |
4.6 小结 | 第55-58页 |
第5章 渭河流域陕西段径流小波分析 | 第58-68页 |
5.1 小波分析简介 | 第58-63页 |
5.1.1 小波分析发展 | 第58页 |
5.1.2 小波分析特点 | 第58-59页 |
5.1.3 小波分析原理 | 第59-60页 |
5.1.4 连续小波变换的性质 | 第60-61页 |
5.1.5 常见的基本小波 | 第61-63页 |
5.1.6 小波方差 | 第63页 |
5.2 基于小波分析的水文序列多时间尺度小波分析 | 第63-67页 |
5.3 小结 | 第67-68页 |
第6章 渭河流域陕西段径流预测 | 第68-78页 |
6.1 人工神经网络简介 | 第68-73页 |
6.1.1 人工神经网络发展 | 第68-69页 |
6.1.2 神经网络的工作方式 | 第69-70页 |
6.1.3 神经网络的学习规则 | 第70-71页 |
6.1.4 神经网络的基本功能 | 第71-72页 |
6.1.5 径向基函数神经网络 | 第72-73页 |
6.2 RBF神经网络径流预测 | 第73-76页 |
6.3 小结 | 第76-78页 |
第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
7.1 结论 | 第78-79页 |
7.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第84页 |
参与的科研项目 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |