| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1. 课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2. 切削参数库系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3. 切削参数优化的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4. 论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2. 民用大飞机切削参数库系统的构架设计 | 第17-23页 |
| 2.1. 引言 | 第17页 |
| 2.2. 切削参数库系统需求分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1. 系统简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2. 功能需求分析 | 第18页 |
| 2.2.3. 数据需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3. 切削参数库系统结构设计 | 第19-22页 |
| 2.3.1. 系统体系设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2. 系统流程设计 | 第20-21页 |
| 2.3.3. 系统功能设计 | 第21-22页 |
| 2.4. 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基础特征件的切削实验研究 | 第23-41页 |
| 3.1. 引言 | 第23页 |
| 3.2. 深孔钻削加工实验 | 第23-28页 |
| 3.2.1. 实验设计 | 第23-24页 |
| 3.2.2. 孔径偏差分析 | 第24-26页 |
| 3.2.3. 切削参数对孔径偏差的影响规律 | 第26-28页 |
| 3.3. 内侧圆角精加工实验 | 第28-35页 |
| 3.3.1. 实验设计 | 第28-30页 |
| 3.3.2. 铣削力分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3. 表面粗糙度分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4. 铣削参数对表面粗糙度和横向铣削力的影响规律 | 第32-35页 |
| 3.4. 侧壁精加工试验 | 第35-40页 |
| 3.4.1. 实验设计 | 第35-37页 |
| 3.4.2. 表面粗糙度分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3. 铣削参数对表面粗糙度的影响规律 | 第38-40页 |
| 3.5. 本章小结 | 第40-41页 |
| 4. 基础特征件切削结果预测研究 | 第41-53页 |
| 4.1. 引言 | 第41页 |
| 4.2. 深孔钻削孔径预测模型研究 | 第41-43页 |
| 4.2.1. 孔径预测模型构建 | 第41-43页 |
| 4.3. 内侧圆角精加工表面粗糙度和横向铣削力预测模型 | 第43-49页 |
| 4.3.1. 偏最小二乘算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2. 横向铣削力预测模型构建 | 第45-47页 |
| 4.3.3. 表面粗糙度预测模型构建 | 第47-49页 |
| 4.4. 侧壁精加工表面粗糙度预测模型 | 第49-52页 |
| 4.4.1. BP神经网络算法 | 第49-51页 |
| 4.4.2. 表面粗糙度预测模型构建 | 第51-52页 |
| 4.5. 本章小结 | 第52-53页 |
| 5. 基础特征件切削参数优化研究 | 第53-69页 |
| 5.1. 引言 | 第53页 |
| 5.2. 基于遗传算法的深孔钻削参数优化 | 第53-59页 |
| 5.2.1. 遗传算法简介 | 第53-55页 |
| 5.2.2. 深孔钻削参数优化数学模型 | 第55-57页 |
| 5.2.3. 求解过程及分析 | 第57-58页 |
| 5.2.4. 深孔钻削参数优化实验验证 | 第58-59页 |
| 5.3. 基于粒子群算法的内侧圆角精加工参数优化 | 第59-65页 |
| 5.3.1. 粒子群算法简介 | 第59-61页 |
| 5.3.2. 内侧圆角精加工参数优化数学模型 | 第61-63页 |
| 5.3.3. 求解过程及分析 | 第63-64页 |
| 5.3.4. 内侧圆角精加工参数优化实验验证 | 第64-65页 |
| 5.4. 基于粒子群算法的侧壁精加工参数优化 | 第65-68页 |
| 5.4.1. 侧壁精加工参数优化数学模型 | 第65-67页 |
| 5.4.2. 求解过程及分析 | 第67页 |
| 5.4.3. 侧壁精加工参数优化实验验证 | 第67-68页 |
| 5.5. 本章小结 | 第68-69页 |
| 6. 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1. 总结 | 第69-70页 |
| 6.2. 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77页 |