| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 运动模糊恢复研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 车牌定位研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 车牌校正研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 车牌字符分割研究现状 | 第17页 |
| 1.2.5 车牌字符识别研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 我国车牌识别技术的难点 | 第18页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 运动模糊图像恢复 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 运动模糊退化模型 | 第22-23页 |
| 2.3 运动模糊参数估计 | 第23-28页 |
| 2.3.1 两次傅里叶变换 | 第23-26页 |
| 2.3.2 直线检测及旋转投影法获取核函数 | 第26-28页 |
| 2.4 运动模糊图像非盲恢复 | 第28-36页 |
| 2.4.1 逆滤波器恢复方法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 维纳滤波恢复方法 | 第30-32页 |
| 2.4.3 Lucy-Richardson恢复方法 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车牌定位 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 常见的车牌定位算法 | 第37-38页 |
| 3.2.1 基于灰度图像定位 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于彩色图像定位 | 第38页 |
| 3.3 本文的车牌定位算法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 中国车牌特征 | 第38-40页 |
| 3.3.2 颜色空间选择 | 第40-41页 |
| 3.3.3 两次颜色标记 | 第41-43页 |
| 3.3.4 连通域分析定位车牌 | 第43-45页 |
| 3.3.5 投影再定位 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 车牌校正及字符分割 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 常见的车牌校正和字符分割方法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 常见的车牌校正方法 | 第51-52页 |
| 4.2.2常见车牌字符分割方法 | 第52-53页 |
| 4.3 本文的车牌校正和分割方法 | 第53-58页 |
| 4.3.1 连通域求解及筛选 | 第53-54页 |
| 4.3.2 车牌校正 | 第54-56页 |
| 4.3.3 车牌字符分割 | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第61-67页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 常见的字符识别算法 | 第61-63页 |
| 5.2.1 模板匹配方法 | 第61页 |
| 5.2.2 支持向量机方法 | 第61-62页 |
| 5.2.3 人工神经网络方法 | 第62-63页 |
| 5.3 卷积神经网络识别方法 | 第63-64页 |
| 5.3.1 卷积层 | 第63-64页 |
| 5.3.2 采样层 | 第64页 |
| 5.4 实验结果 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 下一步的研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第75页 |