| 摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第18-51页 |
| 1.1 化学计量学简述 | 第18-19页 |
| 1.2 化学多维校正 | 第19-48页 |
| 1.2.1 一维校正 | 第21-26页 |
| 1.2.2 二维校正 | 第26-31页 |
| 1.2.3 三维校正 | 第31-39页 |
| 1.2.4 四维校正 | 第39-46页 |
| 1.2.5 更多维校正 | 第46-48页 |
| 1.3 本博士学位论文的研究工作 | 第48-51页 |
| 1.3.1 三维校正中的三线性分解理论研究（第2章） | 第48页 |
| 1.3.2 三维校正同时在多种复杂体系中实现静态定量分析（第3章） | 第48-49页 |
| 1.3.3 三维校正实时在混合反应体系中实现动态定量分析（第4章） | 第49页 |
| 1.3.4 四维校正中的四线性分解理论研究（第5章） | 第49-50页 |
| 1.3.5 四维校正直接在人血浆体系中实现静态定量分析（第6章） | 第50页 |
| 1.3.6 四维校正直接在人细胞体系中实现静态定量分析（第7章） | 第50-51页 |
| 第2章 用于三维校正的一个灵活的三线性分解算法及其在多线性成分模型中的拓展 | 第51-76页 |
| 2.1 前言 | 第51-53页 |
| 2.2 模型和算法 | 第53-59页 |
| 2.2.1 三线性成分模型 | 第53-54页 |
| 2.2.2 PARAFAC-ALS算法 | 第54-55页 |
| 2.2.3 CATLD算法 | 第55-57页 |
| 2.2.4 算法的运行 | 第57-58页 |
| 2.2.5 三维校正品质因子 | 第58-59页 |
| 2.3 实验 | 第59-60页 |
| 2.3.1 模拟的Ex-Em-Sample三维数据阵列 | 第59-60页 |
| 2.3.2 真实的Ex-Em-Sample三维数据阵列 | 第60页 |
| 2.3.3 真实的HPLC-DAD-Sample三维数据阵列 | 第60页 |
| 2.4 结果和讨论 | 第60-72页 |
| 2.4.1 模拟的Ex-Em-Sample三维数据阵列 | 第60-66页 |
| 2.4.2 真实的Ex-Em-Sample三维数据阵列 | 第66-69页 |
| 2.4.3 真实的HPLC-DAD-Sample三维数据阵列 | 第69-72页 |
| 2.5 理论拓展 | 第72-75页 |
| 2.5.1 多线性成分模型 | 第72-73页 |
| 2.5.2 CAMLD算法 | 第73-75页 |
| 2.6 小结 | 第75-76页 |
| 第3章 三维校正结合激发发射矩阵荧光同时定量分析多种体系中的芳香族氨基酸 | 第76-89页 |
| 3.1 前言 | 第76-78页 |
| 3.2 理论 | 第78页 |
| 3.2.1 三线性成分模型 | 第78页 |
| 3.2.2 PARAFAC-ALS算法 | 第78页 |
| 3.2.3 三维校正品质因子 | 第78页 |
| 3.3 实验 | 第78-80页 |
| 3.3.1 仪器和软件 | 第78页 |
| 3.3.2 试剂和药品 | 第78-79页 |
| 3.3.3 三维数据阵列 | 第79-80页 |
| 3.4 结果和讨论 | 第80-88页 |
| 3.4.1 待分析物和体系的光谱属性 | 第80-82页 |
| 3.4.2 估计组分数 | 第82页 |
| 3.4.3 测试校正模型 | 第82页 |
| 3.4.4 分析验证集和预测集 | 第82-86页 |
| 3.4.5 日内和日间精密度 | 第86页 |
| 3.4.6 多种体系同时预测和单种体系单独预测的比较 | 第86-88页 |
| 3.5 小结 | 第88-89页 |
| 第4章 使用内源荧光三维或者四维校正实现代谢辅酶NADH和FAD在人血浆中的实时动力学定量分析 | 第89-104页 |
| 4.1 前言 | 第89-91页 |
| 4.2 理论 | 第91-92页 |
| 4.2.1 三线性成分模型 | 第91-92页 |
| 4.2.2 CATLD算法 | 第92页 |
| 4.2.3 三维校正品质因子 | 第92页 |
| 4.2.4 四线性成分模型 | 第92页 |
| 4.2.5 RSWAQLD算法 | 第92页 |
| 4.2.6 四维校正品质因子 | 第92页 |
| 4.2.7 一阶反应速率方程 | 第92页 |
| 4.3 实验 | 第92-94页 |
| 4.3.1 仪器和软件 | 第92-93页 |
| 4.3.2 试剂和药品 | 第93页 |
| 4.3.3 三维和四维数据阵列 | 第93-94页 |
| 4.4 结果和讨论 | 第94-103页 |
| 4.4.1 动态响应范围和线性范围 | 第94页 |
| 4.4.2 待分析物和体系的光谱属性 | 第94-95页 |
| 4.4.3 三维分析 | 第95-100页 |
| 4.4.4 四维分析 | 第100-103页 |
| 4.5 小结 | 第103-104页 |
| 第5章 用于四维校正的一个新颖的四线性分解算法及其基于荧光激发-发射-p H三阶张量数据的校正实例 | 第104-125页 |
| 5.1 前言 | 第104-106页 |
| 5.2 模型和算法 | 第106-112页 |
| 5.2.1 四线性成分模型 | 第106-107页 |
| 5.2.2 四维PARAFAC-ALS算法 | 第107-108页 |
| 5.2.3 RSWAQLD算法 | 第108-110页 |
| 5.2.4 算法的运行 | 第110-111页 |
| 5.2.5 四维校正品质因子 | 第111-112页 |
| 5.3 实验 | 第112-115页 |
| 5.3.1 模拟的Ex-Em-p H-Sample四维数据阵列 | 第112-113页 |
| 5.3.2 真实的Ex-Em-p H-Sample四维数据阵列 | 第113-115页 |
| 5.4 结果和讨论 | 第115-124页 |
| 5.4.1 模拟的Ex-Em-p H-Sample四维数据阵列 | 第115-120页 |
| 5.4.2 真实的Ex-Em-p H-Sample四维数据阵列 | 第120-124页 |
| 5.5 小结 | 第124-125页 |
| 第6章 四维校正结合内源荧光技术直接定量分析人血浆中的芳香族氨基酸 | 第125-139页 |
| 6.1 前言 | 第125-127页 |
| 6.2 理论 | 第127页 |
| 6.2.1 四线性成分模型 | 第127页 |
| 6.2.2 四维PARAFAC-ALS算法 | 第127页 |
| 6.2.3 四维校正品质因子 | 第127页 |
| 6.3 实验 | 第127-130页 |
| 6.3.1 仪器和软件 | 第127-128页 |
| 6.3.2 试剂和药品 | 第128-129页 |
| 6.3.3 四维数据阵列 | 第129-130页 |
| 6.4 结果和讨论 | 第130-138页 |
| 6.4.1 数据预处理和体系的光谱属性 | 第130-131页 |
| 6.4.2 待分析物在不同p H值处的光谱性质 | 第131-132页 |
| 6.4.3 估计组分数 | 第132-133页 |
| 6.4.4 测试校正模型 | 第133页 |
| 6.4.5 分析验证集和预测集 | 第133-137页 |
| 6.4.6 用于验证的LC-MS/MS一维校正方法 | 第137-138页 |
| 6.5 小结 | 第138-139页 |
| 第7章 内源荧光结合四维校正的全新策略用于直接定量分析细胞中代谢辅酶FAD和FMN | 第139-152页 |
| 7.1 前言 | 第139-140页 |
| 7.2 理论 | 第140-141页 |
| 7.2.1 四线性成分模型 | 第140-141页 |
| 7.2.2 RSWAQLD算法 | 第141页 |
| 7.2.3 四维校正品质因子 | 第141页 |
| 7.3 实验 | 第141-142页 |
| 7.3.1 仪器和软件 | 第141页 |
| 7.3.2 试剂和药品 | 第141-142页 |
| 7.3.3 四维数据阵列 | 第142页 |
| 7.4 结果和讨论 | 第142-150页 |
| 7.4.1 待分析物和细胞体系的光谱属性 | 第142-144页 |
| 7.4.2 内源荧光四维校正方法 | 第144-148页 |
| 7.4.3 用于验证的LC-MS/MS一维校正方法 | 第148-149页 |
| 7.4.4 三阶优势 | 第149-150页 |
| 7.5 小结 | 第150-152页 |
| 结论 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-174页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第174-178页 |
| 附录B CATLD算法中目标函数求解过程 | 第178-179页 |
| 附录C RSWAQLD算法中目标函数求解过程 | 第179-180页 |
| 致谢 | 第180页 |
