虚拟集群高能效在线迁移策略的研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文工作 | 第14-16页 |
1.4 本文结构 | 第16-17页 |
第2章 相关背景 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 虚拟机在线迁移 | 第17-18页 |
2.3 虚拟集群在线迁移 | 第18-19页 |
2.4 装箱算法 | 第19-22页 |
2.4.1 一维装箱 | 第19-20页 |
2.4.2 多维装箱 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 系统架构及能效问题建模 | 第23-31页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 支持虚拟集群在线迁移的系统架构 | 第23-26页 |
3.2.1 系统架构 | 第23-25页 |
3.2.2 能耗模型 | 第25-26页 |
3.3 能效问题建模 | 第26-29页 |
3.3.1 虚拟集群映射对于能效的影响 | 第27-28页 |
3.3.2 虚拟集群映射调整策略 | 第28-29页 |
3.4 优化目标 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 高能效虚拟集群在线迁移策略 | 第31-45页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 两阶段虚拟集群在线迁移策略 | 第31-35页 |
4.2.1 问题描述 | 第31-32页 |
4.2.2 最终映射状态构造 | 第32-33页 |
4.2.3 基于二分图匹配的迁移算法 | 第33-35页 |
4.3 基于蚁群优化算法的虚拟集群在线迁移策略 | 第35-43页 |
4.3.1 问题描述 | 第36-38页 |
4.3.2 迁移三元组的收益奖励 | 第38-40页 |
4.3.3 蚁群优化算法的关键规则 | 第40-41页 |
4.3.4 算法ACVCM | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-45页 |
第5章 实验和数据分析 | 第45-58页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 实验设置 | 第45-46页 |
5.3 两阶段迁移策略测试 | 第46-52页 |
5.3.1 对比算法 | 第46-47页 |
5.3.2 排序方式测试 | 第47-48页 |
5.3.3 活跃物理节点数目随时间变化测试 | 第48-50页 |
5.3.4 总能源消耗测试 | 第50-51页 |
5.3.5 迁移效率测试 | 第51-52页 |
5.4 ACVCM算法测试 | 第52-56页 |
5.4.1 对比算法 | 第52-53页 |
5.4.2 活跃物理节点数目随时间变化测试 | 第53-54页 |
5.4.3 总能源消耗测试 | 第54-55页 |
5.4.4 迁移效率测试 | 第55-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |