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虚拟集群高能效在线迁移策略的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 本文工作第14-16页
    1.4 本文结构第16-17页
第2章 相关背景第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 虚拟机在线迁移第17-18页
    2.3 虚拟集群在线迁移第18-19页
    2.4 装箱算法第19-22页
        2.4.1 一维装箱第19-20页
        2.4.2 多维装箱第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 系统架构及能效问题建模第23-31页
    3.1 引言第23页
    3.2 支持虚拟集群在线迁移的系统架构第23-26页
        3.2.1 系统架构第23-25页
        3.2.2 能耗模型第25-26页
    3.3 能效问题建模第26-29页
        3.3.1 虚拟集群映射对于能效的影响第27-28页
        3.3.2 虚拟集群映射调整策略第28-29页
    3.4 优化目标第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 高能效虚拟集群在线迁移策略第31-45页
    4.1 引言第31页
    4.2 两阶段虚拟集群在线迁移策略第31-35页
        4.2.1 问题描述第31-32页
        4.2.2 最终映射状态构造第32-33页
        4.2.3 基于二分图匹配的迁移算法第33-35页
    4.3 基于蚁群优化算法的虚拟集群在线迁移策略第35-43页
        4.3.1 问题描述第36-38页
        4.3.2 迁移三元组的收益奖励第38-40页
        4.3.3 蚁群优化算法的关键规则第40-41页
        4.3.4 算法ACVCM第41-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第5章 实验和数据分析第45-58页
    5.1 引言第45页
    5.2 实验设置第45-46页
    5.3 两阶段迁移策略测试第46-52页
        5.3.1 对比算法第46-47页
        5.3.2 排序方式测试第47-48页
        5.3.3 活跃物理节点数目随时间变化测试第48-50页
        5.3.4 总能源消耗测试第50-51页
        5.3.5 迁移效率测试第51-52页
    5.4 ACVCM算法测试第52-56页
        5.4.1 对比算法第52-53页
        5.4.2 活跃物理节点数目随时间变化测试第53-54页
        5.4.3 总能源消耗测试第54-55页
        5.4.4 迁移效率测试第55-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
作者简介及在学期间取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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