| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 虹膜识别的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 虹膜识别技术概述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 虹膜识别的生理学研究基础 | 第10-12页 |
| 1.2.2 虹膜识别系统框架及相关流程 | 第12-13页 |
| 1.2.3 虹膜识别性能评价标准 | 第13-15页 |
| 1.3 虹膜识别国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构组织 | 第15-17页 |
| 第二章 虹膜图像库与虹膜图像预处理 | 第17-25页 |
| 2.1 国内外知名虹膜库（CASIA/Bath/UBIRIS/SJTU-IDB） | 第17-19页 |
| 2.2 虹膜图像预处理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 虹膜图像质量评价 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虹膜图像边界定位与噪声检测 | 第20-22页 |
| 2.2.3 虹膜图像的归一化 | 第22-23页 |
| 2.2.4 虹膜图像的增强 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Gabor变换的虹膜特征提取 | 第25-40页 |
| 3.1 Gabor变换背景知识 | 第25-34页 |
| 3.1.1 二维Gabor滤波器的局部选择特性 | 第27-30页 |
| 3.1.2 二维Gabor滤波器的方向选择特性 | 第30-32页 |
| 3.1.3 二维Gabor滤波器的频率选择特性 | 第32-34页 |
| 3.2 基于Gabor变换的虹膜特征提取 | 第34-39页 |
| 3.2.1 2D-Gabor滤波器组设计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Gabor滤波及特征提取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 主成分分析降维处理 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 虹膜特征匹配与结果分析 | 第40-47页 |
| 4.1 多种距离介绍 | 第40-42页 |
| 4.1.1 欧式距离 | 第40页 |
| 4.1.2 绝对值距离 | 第40-41页 |
| 4.1.3 马氏距离 | 第41页 |
| 4.1.4 夹角余弦 | 第41-42页 |
| 4.2 实验数据来源及实验设计 | 第42页 |
| 4.3 实验与数据结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |