Geo-distributed云存储服务中数据副本放置策略的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1. 云存储介绍 | 第10-12页 |
| 1.1.2 分布式数据副本管理 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 云存储环境下副本放置的相关研究 | 第17-21页 |
| 2.1 分布式系统下的副本管理 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算环境下的副本放置 | 第18-20页 |
| 2.2.1 相关工作 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云存储副本放置的新问题 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据副本放置调整策略 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 系统模型 | 第22-24页 |
| 3.3 数据副本放置策略的优化目标 | 第24-26页 |
| 3.4 用户特征分析 | 第26-30页 |
| 3.4.1 用户的移动性 | 第26-28页 |
| 3.4.2 用户的优先级 | 第28-30页 |
| 3.5 副本放置的周期性调整 | 第30-32页 |
| 3.5.1 优化目标 | 第30-31页 |
| 3.5.2 副本放置调整算法 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于社会感知的动态副本放置算法 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 用户数据共享的影响 | 第34-36页 |
| 4.3 数据副本的动态放置 | 第36-37页 |
| 4.3.1 副本放置问题 | 第36页 |
| 4.3.2 集合覆盖问题 | 第36-37页 |
| 4.4 动态数据副本放置算法 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第40-49页 |
| 5.1 实验设置 | 第40-42页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 5.1.2 对比算法 | 第41-42页 |
| 5.1.3 测试指标 | 第42页 |
| 5.2 数据副本调整测试 | 第42-45页 |
| 5.2.1 不同权衡系数的影响 | 第42-43页 |
| 5.2.2 不同数据中心规模测试 | 第43-45页 |
| 5.2.3 不同用户规模测试 | 第45页 |
| 5.3 动态副本放置算法测试 | 第45-48页 |
| 5.3.1 不同放置策略的比较 | 第46-47页 |
| 5.3.2 副本数量的变化 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介及在学期间科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
