| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第13-16页 |
| 1.1.1 洗钱 | 第13-15页 |
| 1.1.2 反洗钱 | 第15页 |
| 1.1.3 商业银行反洗钱 | 第15页 |
| 1.1.4 反洗钱系统的开发背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 国外金融业反洗钱现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2 国内金融业反洗钱现状 | 第21-24页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第24页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第26-34页 |
| 2.1 ETL | 第26-29页 |
| 2.1.1 ETL功能步骤 | 第26-28页 |
| 2.1.2 ETL实现 | 第28-29页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第29-31页 |
| 2.2.1 数据挖掘的过程 | 第30页 |
| 2.2.2 数据挖掘的方法 | 第30-31页 |
| 2.3 Struts框架 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第34-38页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 3.2 功能设计 | 第35-36页 |
| 3.3 技术路线 | 第36页 |
| 3.4 业务流程 | 第36-37页 |
| 3.5 运行环境 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 ETL管理模块的设计与实现 | 第38-51页 |
| 4.1 数据采集子模块的设计与实现 | 第38-45页 |
| 4.1.1 功能描述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 模块设计 | 第39-41页 |
| 4.1.3 Windows端的实现 | 第41-42页 |
| 4.1.4 数据采集实施的实现 | 第42-45页 |
| 4.2 分析配置子模块的设计与实现 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 反洗钱数据监测与分析模块的设计与实现 | 第51-65页 |
| 5.1 大额交易监测与分析模块的设计与实现 | 第51-52页 |
| 5.2 可疑交易监测与分析模块的设计 | 第52-55页 |
| 5.3 基于聚类分析的异常交易监测与分析程序设计与实现 | 第55-60页 |
| 5.3.1 BIRCH算法 | 第55-56页 |
| 5.3.2 IBRICH算法 | 第56-60页 |
| 5.4 数据持久层的实现 | 第60-64页 |
| 5.4.1Hibernate API及其核心接口 | 第60-62页 |
| 5.4.2 数据库连接池 | 第62-63页 |
| 5.4.3 配置文件的实现 | 第63页 |
| 5.4.4 持久层访问数据库的实现 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |