基于P300的字符输入脑机接口研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于P300的BCI系统 | 第15-33页 |
| 2.1 P300事件相关电位 | 第15-16页 |
| 2.1.1 P300介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 P300特征及影响因素 | 第16页 |
| 2.2 P300 BCI的系统架构 | 第16-19页 |
| 2.3 P300信号检测中的常用方法 | 第19-29页 |
| 2.3.1 预处理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 特征选择与提取 | 第20-22页 |
| 2.3.3 分类与回归 | 第22-29页 |
| 2.4 P300 BCI研究中常用的系统评价标准 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于P300的高速字符输入BCI系统 | 第33-50页 |
| 3.1 P300字符拼写实验范式 | 第33-36页 |
| 3.2 基于动态停止准则算法的P300检测 | 第36-39页 |
| 3.2.1 动态停止准则算法的基本原理 | 第36-39页 |
| 3.2.2 阈值参数的选择 | 第39页 |
| 3.3 缩短刺激序列的动态停止准则算法 | 第39-42页 |
| 3.4 实验与结果 | 第42-49页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第42-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于异步P300的字符输入BCI系统 | 第50-63页 |
| 4.1 异步P300字符输入BCI系统介绍 | 第50页 |
| 4.2 基于统计学分析的异步模式检测方法 | 第50-54页 |
| 4.3 基于组合分类器的异步模式检测方法 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据采集 | 第56-57页 |
| 4.4.2 阈值参数的选取 | 第57-59页 |
| 4.4.3 讨论 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
