| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像质量评价的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 课题研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像质量评估方法概述 | 第16-28页 |
| 2.1 主观图像质量评估 | 第16-21页 |
| 2.1.1 CCIR500国际推荐标准 | 第16-17页 |
| 2.1.2 主观质量绝对评价 | 第17-18页 |
| 2.1.3 主观质量相对评价 | 第18-19页 |
| 2.1.4 主观图像质量评价注意问题 | 第19-21页 |
| 2.2 客观图像质量评价 | 第21-27页 |
| 2.2.1 全参考型图像质量评价方法FR(Full-Reference) | 第22-25页 |
| 2.2.2 部分参考型图像质量评价方法RR(Reduced-Reference) | 第25-26页 |
| 2.2.3 无参考型图像质量评价方法NR(No-Reference) | 第26-27页 |
| 2.3 本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于边缘结构相似性的有参考图像质量评价[45] | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 图像梯度结构相似算法流程 | 第29-33页 |
| 3.2.1 图像梯度 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像梯度模 | 第30-31页 |
| 3.2.3 梯度结构相似值 | 第31-33页 |
| 3.3 两个衡量图像质量的指标 | 第33-36页 |
| 3.3.1 梯度结构相似度均值GSSM | 第33-34页 |
| 3.3.2 梯度结构相似度标准差GSSD | 第34-36页 |
| 3.4 实验的结果与分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 国际标准图像库 | 第36-37页 |
| 3.4.2 评估方法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 评估实现 | 第39页 |
| 3.4.4 性能比较 | 第39-42页 |
| 3.5 本章总结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于奇异值分解的无参考图像质量评价 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 算法流程 | 第45-48页 |
| 4.2.1 梯度矩阵 | 第46页 |
| 4.2.2 梯度协方差矩阵 | 第46-47页 |
| 4.2.3 奇异值分解 | 第47-48页 |
| 4.3 无参考图像质量评价方法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模糊度度量 | 第48页 |
| 4.3.2 噪声度度量 | 第48-49页 |
| 4.3.3 模糊噪声相结合的度量方法 | 第49-50页 |
| 4.3.4 不同图像局部质量块对Q的影响 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.4.1 测试图像质量评价仿真实验 | 第51-54页 |
| 4.4.2 标准图像数据库的质量评价实验 | 第54-56页 |
| 4.4.3 实际光电图像质量评价实验 | 第56-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要成果及创新点 | 第58-59页 |
| 5.2 图像质量评价未来展望 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
